使用ndk直接编译x265的动态库

时间: 2023-05-18 11:01:48 浏览: 86
NDK是Android Native Development Kit的缩写，它是一套专门为Android平台提供的用于开发底层C/C++代码的工具集。使用NDK可以实现直接在Android上编译C/C++的动态库。而x265是一种现代化的视频编码技术，它可以在保证视频质量的基础上压缩视频大小。 使用NDK直接编译x265的动态库需要以下步骤： 1. 下载并安装NDK，并将其添加到环境变量中。 2. 下载x265源码，并解压到本地路径。 3. 打开终端窗口，进入x265源码路径，执行以下命令： ``` $ export NDK_ROOT=/path/to/ndk $ export PATH=$NDK_ROOT:$PATH $ export SYSROOT=$NDK_ROOT/platforms/android-xx/arch-arm64/ $ export CC=$NDK_ROOT/toolchains/aarch64-linux-android-4.9/prebuilt/linux-x86_64/bin/aarch64-linux-android-gcc $ export CXX=$NDK_ROOT/toolchains/aarch64-linux-android-4.9/prebuilt/linux-x86_64/bin/aarch64-linux-android-g++ $ export LD=$NDK_ROOT/toolchains/aarch64-linux-android-4.9/prebuilt/linux-x86_64/bin/aarch64-linux-android-ld $ export AR=$NDK_ROOT/toolchains/aarch64-linux-android-4.9/prebuilt/linux-x86_64/bin/aarch64-linux-android-ar $ export AS=$NDK_ROOT/toolchains/aarch64-linux-android-4.9/prebuilt/linux-x86_64/bin/aarch64-linux-android-as $ export RANLIB=$NDK_ROOT/toolchains/aarch64-linux-android-4.9/prebuilt/linux-x86_64/bin/aarch64-linux-android-ranlib ``` 其中，将`/path/to/ndk`替换成NDK的安装路径，将`android-xx`替换成对应的Android API版本。 4. 执行以下命令进行编译： ``` $ ./configure --disable-asm --prefix=/path/to/output --host=aarch64-linux-android $ make -j4 $ make install ``` 其中，将`/path/to/output`替换成自己想要输出的路径。 5. 编译完成后，可以将输出的动态库文件拷贝到Android项目中，并在项目中调用该库文件。 通过以上步骤，就可以在Android平台上使用NDK直接编译x265的动态库了。

相关推荐

使用ndk编译cjson

可以按照以下步骤使用NDK编译cjson: 1. 下载cjson的源代码，可以从官方网站获取：https://github.com/DaveGamble/cJSON 2. 解压源代码，并进入源代码目录。 3. 创建一个名为"jni"的文件夹，并将cjson的源代码移动到此文件夹中。 4. 在jni文件夹中创建一个名为"Android.mk"的文件，并在文件中添加以下内容： LOCAL_PATH := $(call my-dir) include $(CLEAR_VARS) LOCAL_MODULE := cjson LOCAL_SRC_FILES := cJSON.c include $(BUILD_STATIC_LIBRARY) 5. 在jni文件夹中创建一个名为"Application.mk"的文件，并在文件中添加以下内容： APP_ABI := all 6. 打开终端并进入jni文件夹。 7. 运行以下命令： /ndk-build 其中，""是你的NDK的路径。 8. 编译完成后，在jni文件夹中将生成一个名为"libs"的文件夹，其中包含编译后的静态库文件"libcjson.a"。 9. 将静态库文件"libcjson.a"和头文件"cJSON.h"复制到你的Android项目中，即可在项目中使用cjson库。 注意：在使用cjson库时，需要在你的Android项目中添加"-lcjson"参数。

ndk编译静态库

NDK 是一个工具集，可以帮助开发者在 Android 上编写本地 C/C++ 代码。使用 NDK 编写的代码可以被编译为动态库或静态库。 下面是编译静态库的步骤： 1. 在 Android Studio 中创建一个新的 C/C++ 模块（File > New > New Module > C/C++ Library）。 2. 在“New Module”对话框中，选择“Static library”并填写相关信息。 3. 在“C++”选项卡中，配置 C++ 源代码和头文件。 4. 在“Gradle”选项卡中，配置 Gradle 构建脚本。 5. 在 Gradle 文件中，设置以下参数： android { defaultConfig { externalNativeBuild { cmake { cppFlags "-std=c++11" arguments "-DANDROID_STL=c++_static" } } } externalNativeBuild { cmake { path "CMakeLists.txt" } } } 其中，cppFlags 参数指定编译器标志，-std=c++11 表示使用 C++ 11 标准；arguments 参数指定编译参数，-DANDROID_STL=c++_static 表示使用静态链接的 C++ 标准库。 6. 在 src/main 目录下创建 CMakeLists.txt 文件，并编写编译命令。 cmake_minimum_required(VERSION 3.4.1) add_library( native-lib STATIC native-lib.cpp ) target_link_libraries( native-lib android log ) 其中，add_library 命令用于创建一个静态库；target_link_libraries 命令用于链接系统库。 7. 点击“Sync Now”按钮同步 Gradle 文件。然后，编译并构建项目（Build > Make Project）。 8. 在 build/intermediates/cmake 目录下可以找到编译生成的静态库文件。 注意：以上步骤是使用 CMake 编译静态库的示例。如果您使用其他构建系统，如 ndk-build，您需要按照相应的方法进行配置和编译。

windows使用NDK编译ffmpeg

要在Windows上使用NDK编译FFmpeg，你需要按照以下步骤进行操作： 1. 首先，确保你已经安装了NDK和CMake。你可以从Android开发者网站下载并安装Android Studio，它会自动安装NDK和CMake。 2. 下载FFmpeg源代码。你可以从FFmpeg的官方网站或GitHub上获取最新的源代码。 3. 创建一个用于编译FFmpeg的CMakeLists.txt文件。这个文件描述了编译过程中所需的配置和依赖项。你可以使用以下示例作为起点： cmakecmake_minimum_required(VERSION3.4.1) # 设置FFmpeg源代码的路径set(FFMPEG_SOURCE_DIR /path/to/ffmpeg/source) # 设置编译输出的路径set(FFMPEG_OUTPUT_DIR /path/to/ffmpeg/output) # 添加FFmpeg源代码的子目录add_subdirectory(${FFMPEG_SOURCE_DIR} ${FFMPEG_OUTPUT_DIR}) # 添加FFmpeg库到你的项目中add_library(ffmpeg SHARED IMPORTED) set_target_properties(ffmpeg PROPERTIES IMPORTED_LOCATION ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/libs/${ANDROID_ABI}/libffmpeg.so) # 链接FFmpeg库到你的项目中target_link_libraries(your_project ffmpeg) 在上面的示例中，你需要将/path/to/ffmpeg/source替换为你下载的FFmpeg源代码的路径，将/path/to/ffmpeg/output替换为你想要生成输出文件的路径。 4. 打开命令提示符或终端，并导航到包含CMakeLists.txt文件的目录。 5. 运行以下命令来生成构建文件： shellcmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=/path/to/your/ndk/build/cmake/android.toolchain.cmake -DANDROID_ABI=armeabi-v7a -DANDROID_NATIVE_API_LEVEL=21 . 在上面的命令中，将/path/to/your/ndk/build/cmake/android.toolchain.cmake替换为你的NDK安装目录中的相应路径。ANDROID_ABI和ANDROID_NATIVE_API_LEVEL参数可以根据你的需求进行调整。 6. 运行以下命令来编译FFmpeg： shellcmake --build . 这将使用CMake生成的构建文件来编译FFmpeg。 请注意，编译FFmpeg可能需要一些时间，具体取决于你的系统配置和源代码的大小。完成后，你将在指定的输出路径中找到编译好的FFmpeg库文件。 这只是一个简单的指导，实际中可能会遇到其他问题。在遇到困难时，你可以参考FFmpeg官方文档或在相关的开发者社区中寻求帮助。

opencv ndk 动态库

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以用于图像处理、计算机视觉和机器学习等领域。而NDK（Native Development Kit）是一个用于开发应用程序的工具集，可以允许开发者使用C和C++编写Android的本地代码。 结合这两个概念，OpenCV NDK动态库指的是将OpenCV库编译为Android平台上的动态链接库。通过使用NDK生成OpenCV的动态库，可以将其与Android应用程序进行集成，以便在应用中使用OpenCV的功能。 使用OpenCV NDK动态库可以实现很多功能，比如图像处理、人脸识别、目标检测等。开发者可以通过C或C++语言调用OpenCV库提供的函数来实现这些功能，并将其集成到Android应用程序中。 使用OpenCV NDK动态库的一般步骤如下：首先，下载并安装OpenCV库以及安装OpenCV Android SDK。然后，创建一个Android项目并配置NDK环境。接下来，在项目中添加OpenCV动态库，并配置相应的编译选项和依赖关系。最后，通过JNI接口将C或C++代码与Java代码进行绑定，以实现从Java代码调用OpenCV函数的功能。 总的来说，OpenCV NDK动态库的使用可以帮助开发者在Android应用中获得更强大的图像处理和计算机视觉功能。通过使用NDK将OpenCV库编译为动态库，并与Android应用进行集成，可以提高应用的性能和功能。

如何使用ndk编译makefilelist

可以按照以下步骤使用NDK编译Makefile: 1. 下载Makefile的源代码。 2. 将Makefile的源代码移动到你的Android项目中的jni目录下。 3. 在jni目录中，创建一个名为"Android.mk"的文件，并在文件中添加以下内容： LOCAL_PATH := $(call my-dir) include $(CLEAR_VARS) LOCAL_MODULE := mymodule LOCAL_SRC_FILES := Makefile include $(BUILD_EXECUTABLE) 这里的LOCAL_MODULE指定了生成的模块名称，LOCAL_SRC_FILES指定了要编译的源文件。 4. 在jni目录中，创建一个名为"Application.mk"的文件，并在文件中添加以下内容： APP_ABI := all 这里的APP_ABI指定了要编译的目标平台。 5. 打开终端并进入jni目录。 6. 运行以下命令： /ndk-build 这里的是你的NDK的路径。 7. 编译完成后，在jni目录中将生成一个名为"libs"的文件夹，其中包含生成的可执行文件。 8. 将可执行文件复制到你的Android项目中，并在你的代码中调用它。 注意：在使用Makefile构建时，需要在你的Android项目中包含必要的头文件和库文件，并将其链接到生成的可执行文件中。

编译sdk动态库但对外接口不用std::__ndk1

如果您想编译 SDK 动态库，并且对外接口不使用 std::__ndk1，您可以按照以下步骤进行： 1. 在您的代码中，使用 extern "C" 将函数声明包围起来，例如： cpp #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif int my_function(int arg1, int arg2); #ifdef __cplusplus } #endif 这将在 C++ 代码中指定函数使用 C 语言的调用约定。 2. 在编译时，将 -fPIC 和 -shared 选项传递给编译器，例如： g++ -fPIC -shared -o libmylibrary.so mycode.cpp 使用 -fPIC 选项将代码编译为位置无关代码，以便在动态链接时能够正确地解析符号（函数和全局变量）。使用 -shared 选项将代码编译为动态链接库。 3. 在链接时，使用 -Wl,-soname 选项指定动态库的 soname，例如： g++ -fPIC -shared -Wl,-soname,libmylibrary.so.1 -o libmylibrary.so.1.0.0 mycode.cpp 这将生成一个名为 libmylibrary.so.1.0.0 的动态库，并将其 soname 指定为 libmylibrary.so.1。 4. 在使用动态库时，需要在链接时指定 -lmylibrary 选项，例如： g++ myapp.cpp -L/path/to/lib -lmylibrary 这将链接到您的动态库，并使其可用于您的应用程序。 需要注意的是，如果您的代码中使用了特定于 NDK 的 API 或库，则无法在不依赖 NDK 的情况下进行编译。

使用cmake编译cjson ndk

好的，这是一个关于使用CMake编译cjson和NDK的问题。以下是详细步骤： 1. 下载cjson源代码并解压缩。 2. 在项目根目录下创建一个CMakeList.txt文件，内容如下： cmake_minimum_required(VERSION 3.4.1) # 添加cjson源代码目录为库文件 add_subdirectory(cjson) # 设置库文件名称 set(LIB_NAME cjson) # 添加jni目录下的源文件 file(GLOB_RECURSE JNI_SRC src/main/cpp/*.cpp) # 添加头文件目录 include_directories(${CMAKE_SOURCE_DIR}/cjson) # 生成动态库 add_library(${LIB_NAME} SHARED ${JNI_SRC}) # 链接cjson库文件 target_link_libraries(${LIB_NAME} cjson) 3. 在cjson目录下创建一个CMakeLists.txt文件，内容如下： # 设置cjson源代码目录 set(CJSON_SRC_DIR ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}) # 添加cjson源文件 file(GLOB CJSON_SRC ${CJSON_SRC_DIR}/*.c) # 生成静态库 add_library(cjson STATIC ${CJSON_SRC}) 4. 配置NDK环境变量，并执行以下命令： mkdir build cd build cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=$NDK_HOME/build/cmake/android.toolchain.cmake -DANDROID_ABI=armeabi-v7a -DANDROID_NATIVE_API_LEVEL=21 .. make 以上命令中，-DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE 指定了NDK的工具链路径，-DANDROID_ABI 指定了编译的ABI，-DANDROID_NATIVE_API_LEVEL 指定了目标SDK版本。 5. 编译完成后，会在build目录下生成一个lib目录，其中包含编译生成的动态库和静态库。 希望这能帮到你。

如何使用cmake编译ndk

使用CMake编译NDK需要以下步骤： 1. 下载并安装Android Studio。 2. 安装NDK。在Android Studio中，打开SDK Manager，然后在SDK Platforms选项卡下找到NDK，勾选并安装。 3. 在你的Android项目中创建一个CMakeLists.txt文件，该文件定义了CMake编译时的构建配置。例如，以下是一个简单的CMakeLists.txt文件： cmake_minimum_required(VERSION 3.4.1) add_library(mylib SHARED src/main/cpp/mylib.cpp) 这个CMakeLists.txt文件指定了我们要构建一个名为mylib的共享库，该库由src/main/cpp/mylib.cpp文件编译而成。 4. 在你的Android项目中创建一个build.gradle文件，并在文件中定义CMake构建配置。例如，以下是一个简单的build.gradle文件： android { compileSdkVersion 26 defaultConfig { applicationId "com.example.myapplication" minSdkVersion 21 targetSdkVersion 26 versionCode 1 versionName "1.0" externalNativeBuild { cmake { cppFlags "-std=c++11" arguments "-DANDROID_PLATFORM=android-21" } } } externalNativeBuild { cmake { path "CMakeLists.txt" } } buildTypes { release { minifyEnabled false proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android.txt'), 'proguard-rules.pro' } } } 这个build.gradle文件定义了我们的应用程序的构建配置，并指定了CMake构建配置所需的一些参数。 5. 配置Android Studio以使用CMake构建你的应用程序。在Android Studio的菜单栏中选择File > Project Structure，然后在左侧面板中选择"app"。然后在右侧面板中选择"Build Types"选项卡，选择"ndkBuild"或者"cmake"，并指定你的CMakeLists.txt文件的路径。 6. 点击"Sync Project with Gradle Files"按钮，这将下载并同步所需的库和依赖项。 7. 现在你可以构建和运行你的应用程序，Android Studio将自动使用CMake编译你的应用程序。

我想用as ndk编译c++库

首先，您需要将您的 C 代码编写好，并确保它可以在 Android 平台上编译通过。 然后，您需要在 Android Studio 中配置 NDK。在 Android Studio 中，选择 File -> Project Structure，然后选择 SDK Location。在这个页面中，您可以看到 NDK 的路径，如果您还没有安装 NDK，可以点击 Download，然后选择需要下载的版本。 接下来，您需要创建一个 JNI 文件夹，并将您的 C 代码放在其中。然后，在您的项目的 build.gradle 文件中添加以下行： gradle android { ... defaultConfig { ... externalNativeBuild { cmake { cppFlags "-std=c++11" // 如果需要的话 arguments "-DANDROID_PLATFORM=android-21", "-DANDROID_TOOLCHAIN=clang", "-DANDROID_STL=c++_shared" } } } ... externalNativeBuild { cmake { path "CMakeLists.txt" } } } 在这个文件中，您需要指定您的 CMakeLists.txt 文件的路径，并设置一些 CMake 变量来指定您的 NDK 版本、工具链和 STL 库。 最后，在您的 CMakeLists.txt 文件中，您需要指定您的 C 代码的位置，并将其编译为共享库。例如： cmake cmake_minimum_required(VERSION 3.4.1) add_library(mylibrary SHARED src/main/jni/mylibrary.c) target_link_libraries(mylibrary android log) 这个示例假设您的 C 代码位于 src/main/jni/mylibrary.c 文件中，并且它将被编译为名为 mylibrary 的共享库。 您可以使用 Android Studio 的 Build -> Make Project 命令来编译您的项目和 C 代码。如果一切顺利，您将在您的项目的 build/intermediates/cmake 目录中找到您的共享库。

cmake 编译ios动态库

要使用CMake编译iOS动态库，需要进行以下几个步骤： 1. 安装Xcode和CMake 首先，需要安装Xcode和CMake。Xcode是苹果的官方开发工具，用于编译和打包iOS应用程序。CMake是一个跨平台的构建工具，它可以自动生成Makefile或Visual Studio项目文件，以便在不同的平台上编译源代码。 2. 创建CMakeLists.txt文件 在项目根目录下创建一个名为CMakeLists.txt的文件，并在其中编写编译动态库所需的CMake脚本。这个脚本应该包含以下内容： cmake_minimum_required(VERSION 3.4.1) # 设置编译选项 set(CMAKE_C_FLAGS "${CMAKE_C_FLAGS} -Wall") set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -std=c++11 -Wall") # 设置动态库名称 set(TARGET_NAME mylib) # 设置源代码目录 set(SOURCE_DIR ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/src) # 收集源代码文件列表 file(GLOB_RECURSE SOURCE_FILES ${SOURCE_DIR}/*.cpp ${SOURCE_DIR}/*.c) # 创建动态库 add_library(${TARGET_NAME} SHARED ${SOURCE_FILES}) # 链接外部库 target_link_libraries(${TARGET_NAME} log) 这个脚本设置了编译选项，指定了动态库的名称、源代码目录和源代码文件列表，并创建了一个动态库。它还链接了一个名为log的外部库，这是Android NDK中的标准库之一。 3. 生成Xcode项目文件 使用以下命令在项目根目录下生成Xcode项目文件： mkdir build && cd build cmake .. -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=../ios.toolchain.cmake -DIOS_PLATFORM=SIMULATOR64 -GXcode 这个命令告诉CMake使用一个名为ios.toolchain.cmake的工具链文件来编译iOS动态库，并指定目标平台为模拟器64位。它还生成了一个Xcode项目文件。 4. 编译动态库 打开生成的Xcode项目文件，并选择要编译的目标（例如，模拟器64位）。然后，点击“Build”按钮编译动态库。 5. 导出动态库 编译完成后，动态库将在项目根目录的build文件夹中生成。要将它导出到其他项目中使用，可以将它复制到另一个项目的特定目录中，并将其添加到Xcode项目中。可以在Xcode项目的“General”选项卡下的“Linked Frameworks and Libraries”中添加动态库。

Android ndk编译gui

可以使用多种方式在 Android NDK 中编译 GUI 应用程序，以下是其中的一些方法： 1. 使用 Android NDK 和 Qt 框架： Qt 是一种开源的跨平台 GUI 库，可以使用 C++ 编写应用程序。可以使用 Android NDK 和 Qt 框架来编译 GUI 应用程序。可以使用 Qt Creator 进行开发，并使用 Android NDK 进行编译。 2. 使用 Android NDK 和 SDL 框架： SDL（Simple DirectMedia Layer）是一个跨平台的多媒体库，可以使用 C/C++ 编写应用程序。可以使用 Android NDK 和 SDL 框架来编译 GUI 应用程序。可以使用 Eclipse 或 Android Studio 进行开发，并使用 Android NDK 进行编译。 3. 使用 Android NDK 和 NativeActivity： NativeActivity 是 Android NDK 提供的一个示例应用程序，可以使用 C/C++ 编写应用程序。可以使用 Android Studio 进行开发，并使用 Android NDK 进行编译。 以上是三种常用的方法，当然还有其他的方式，但是这些都是比较常用的。

ndk21 编译ffmpeg6.0

在编译FFmpeg 6.0时，需要使用NDK 21版本进行相关操作。 首先，我们需要安装NDK并配置环境变量。可以从官方网站（developer.android.com/ndk）下载NDK安装包，并按照指示进行安装。安装完成后，将NDK的路径添加到系统环境变量中。 然后，我们需要获取FFmpeg 6.0版本的源代码。可以从FFmpeg的官方网站（ffmpeg.org）下载最新版本的源代码压缩包，并解压到本地目录中。 接下来，打开终端或命令提示符，并进入FFmpeg源代码所在的目录。执行以下命令进行配置： ./configure --arch=arm --cpu=armv7-a --target-os=android --enable-cross-compile --cross-prefix=arm-linux-androideabi- --sysroot=/path/to/ndk/sysroot --extra-cflags='-isysroot /path/to/ndk/sysroot/arch-arm -march=armv7-a -mfloat-abi=softfp -mfpu=vfpv3-d16 -mthumb' --extra-ldflags='-Wl,-rpath-link=/path/to/ndk/sysroot/usr/lib/arm-linux-androideabi/,-L/path/to/ndk/sysroot/usr/lib/arm-linux-androideabi/ -nostdlib' --prefix=/path/to/output/directory 请确保将上述命令中的"/path/to/ndk"替换为NDK的实际路径，"/path/to/output/directory"替换为输出目录的实际路径。 配置完成后，执行以下命令进行编译： make -j4 其中"-j4"表示使用4个线程进行编译，可以根据实际情况进行调整。 编译完成后，执行以下命令进行安装： make install 至此，FFmpeg 6.0的编译过程就完成了。编译后的二进制文件和相关库将安装到指定的输出目录中。 需要注意的是，在编译过程中可能会遇到一些依赖项缺失的情况，需要根据具体错误信息进行处理。另外，NDK版本和FFmpeg版本之间的兼容性也需要注意，有时需要向上或向下调整NDK版本以确保编译成功。

ndk 编译 sqlcipher

SQLCipher 是一种加密的 SQLite 数据库库，具有保护敏感数据的强大功能。NDK 编译 SQLCipher 的主要步骤包括以下几步： 1. 下载 SQLite 和 SQLCipher 的源代码。可以从这两个项目的官方网站上获取源代码。 2. 配置 Android NDK 的环境变量，并将 NDK 工具链添加到系统的 PATH 变量中。可以使用以下命令进行检查： > $ ndk-build -v 如果出现错误，则需要重新检查环境变量和路径设置。 3. 执行 ndk-build 脚本，使用 NDK 工具链编译 SQLCipher 的源代码。编译后的库文件将会被生成到 libs/armeabi 文件夹下。 > $ cd /path/to/sqlcipher_source_code > $ ndk-build 4. 将生成的库文件拷贝到你的 Android 项目目录的 libs/armeabi 文件夹下，然后在项目的 build.gradle 文件中添加以下代码块（假设你的库文件名为 libsqlcipher.so）： android { sourceSets.main { jniLibs.srcDirs = ['libs'] } } 5. 在你的 Java 代码中使用 System.loadLibrary("sqlcipher"); 加载 SQLCipher 库。 以上就是使用 NDK 编译 SQLCipher 的主要步骤。需要注意的是，由于 SQLCipher 是一个加密库，所以在使用时需要遵循一些安全的实践。比如，你需要选择一个合适的加密算法和密钥长度，以确保你的数据得到足够的保护。

android ndk 编译go语言

要在 Android NDK 上编译 Go 语言，需要进行以下步骤： 1. 安装 Android NDK 首先，需要下载并安装 Android NDK。可以从官方网站上下载最新版本的 NDK。 2. 安装 Go 语言 接下来，需要安装 Go 语言。可以从官方网站上下载最新版本的 Go。 3. 配置环境变量 将 Android NDK 和 Go 语言的路径添加到环境变量中。例如，在 Linux 系统中，可以将以下命令添加到 ~/.bashrc 文件中： export ANDROID_NDK=/path/to/ndk export PATH=$PATH:/path/to/go/bin 4. 生成交叉编译工具链 执行以下命令，生成交叉编译工具链： $NDK/build/tools/make_standalone_toolchain.py --arch arm --api 21 --install-dir /path/to/toolchain 其中，--arch 参数指定目标架构，例如 arm、arm64、x86_64 等；--api 参数指定目标 API 级别；--install-dir 参数指定工具链安装路径。 5. 编译 Go 语言 接下来，使用生成的交叉编译工具链，编译 Go 语言： GOOS=android GOARCH=arm GOARM=7 CGO_ENABLED=1 CC=$TOOLCHAIN/bin/arm-linux-androideabi-gcc CXX=$TOOLCHAIN/bin/arm-linux-androideabi-g++ ./make.bash 其中，GOOS 参数指定目标操作系统，例如 android、linux 等；GOARCH 参数指定目标架构，例如 arm、arm64、x86_64 等；GOARM 参数指定目标 ARM 版本；CGO_ENABLED 参数开启 cgo 功能；CC 和 CXX 参数指定编译器路径。 6. 编译 Android 应用 最后，使用编译好的 Go 语言，编译 Android 应用。可以使用 Go 编写 Native Activity 或者使用 Go Mobile 生成绑定库。具体步骤可以参考官方文档。

CMakeList 配置ndk编译app

在 CMakeList 中配置 ndk 以编译 app 的步骤如下： 1. 首先，需要在 CMakeList 中指定编译的最小版本： cmake_minimum_required(VERSION 3.4.1) 2. 然后，需要定义项目名称和版本： project(MyProject VERSION 1.0) 3. 接下来，需要设置编译选项： set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -std=c++11 -Wall") 4. 指定编译的目标平台和架构： set(ANDROID_ABI armeabi-v7a) set(ANDROID_PLATFORM android-21) 5. 设置编译所需的头文件和库文件路径： include_directories(${CMAKE_SOURCE_DIR}/src/main/cpp/include) link_directories(${CMAKE_SOURCE_DIR}/src/main/cpp/libs/${ANDROID_ABI}) 6. 添加需要编译的源文件： add_library( MyLibrary SHARED src/main/cpp/mylibrary.cpp ) 7. 最后，指定需要链接的库文件： target_link_libraries( MyLibrary android log mylib ) 其中，android 和 log 是系统库，mylib 是自己编写的库文件。 完整的 CMakeList 示例： cmake_minimum_required(VERSION 3.4.1) project(MyProject VERSION 1.0) set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -std=c++11 -Wall") set(ANDROID_ABI armeabi-v7a) set(ANDROID_PLATFORM android-21) include_directories(${CMAKE_SOURCE_DIR}/src/main/cpp/include) link_directories(${CMAKE_SOURCE_DIR}/src/main/cpp/libs/${ANDROID_ABI}) add_library( MyLibrary SHARED src/main/cpp/mylibrary.cpp ) target_link_libraries( MyLibrary android log mylib )

ndk-build编译libressl

如果要使用 NDK-build 编译 libressl，首先需要下载 libressl 源码并将其解压缩到 Android 项目中。然后，在项目根目录中创建一个 jni 目录，并在其中创建 Android.mk 文件。在 Android.mk 文件中，您需要配置编译选项，如编译器和链接器选项。最后，在终端中运行 ndk-build 命令来编译 libressl。

如何用QT编译库给安卓使用

您可以使用QT for Android进行编译，具体步骤如下： 1. 安装QT for Android，并配置好环境变量。 2. 在QT Creator中创建一个新的Android项目。 3. 在项目设置中，选择Android Kit，并设置好Android SDK和NDK的路径。 4. 在.pro文件中添加需要编译的库文件。 5. 在QT Creator中编译项目，并生成.apk文件。 6. 将.apk文件安装到Android设备上，即可使用编译好的库文件。 希望对您有所帮助！

编译sdk不依赖ndk

编译 SDK 不依赖 NDK 的方法与编译普通的 C/C++ 代码类似，您可以按照以下步骤进行： 1. 确保您已安装所需的编译器和工具链，例如 gcc、g++ 等。 2. 在 SDK 项目中创建一个 Makefile 文件，并添加编译指令，例如： CC=gcc CFLAGS=-I./include -Wall LDFLAGS=-L./lib -lmylibrary all: myprogram myprogram: main.o $(CC) -o $@ $^ $(LDFLAGS) main.o: main.c $(CC) -c -o $@ $< $(CFLAGS) clean: rm -f myprogram *.o 在这个示例 Makefile 文件中，包含了编译器、编译选项、链接选项和目标文件的依赖关系。 3. 在 include 目录下放置所有的头文件，将所有的源代码文件放置在 src 目录下，将所有的库文件放置在 lib 目录下。 4. 在终端中进入 SDK 项目所在的目录，然后运行 make 命令进行编译。 5. 编译完成后，您将在当前目录下生成 myprogram 可执行文件。 需要注意的是，如果您的 SDK 项目中使用了特定于 NDK 的 API 或库，则无法在不依赖 NDK 的情况下进行编译。

ffmpeg x265

FFmpeg是一个开源的多媒体框架，用于处理和转码音视频文件。而x265是FFmpeg中用于将视频流编码为H.265/MPEG-H HEVC压缩格式的库和应用程序。它可以在GNU GPL条款下免费使用和发布。 要在FFmpeg中使用x265进行H.265编码和解码，首先需要确保正确配置和编译x265。在编译FFmpeg之前，需要先编译x265，并将其集成到FFmpeg中。然而，并不是所有的x265版本都可以直接使用，可能会遇到一些编译错误和符号缺失的问题。比如使用Android NDK r21e编译时可能会遇到一些报错，这些问题需要逐个解决才能成功编译。 因此，要在FFmpeg中使用x265进行编码和解码，需要先正确配置和编译x265，并将其集成到FFmpeg中。然后在使用FFmpeg时，可以使用相关的函数和参数来进行H.265编码和解码操作。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [FFmpeg 集成 x265 编译及解码](https://blog.csdn.net/tyyj90/article/details/128623712)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

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你还在苦苦寻找数据结构的题目吗？这里刚刚上传了一份数据结构共1800道试题，轻松解决期末挂科的难题。不信？你下载看看，这里是纯题目，你下载了再来私信我答案。按数据结构教材分章节，每一章节都有选择题、或有判断题、填空题、算法设计题及应用题，题型丰富多样，共五种类型题目。本学期已过去一半，相信你数据结构叶已经学得差不多了，是时候拿题来练练手了，如果你考研，更需要这份1800道题来巩固自己的基础及攻克重点难点。现在下载，不早不晚，越往后拖，越到后面，你身边的人就越卷，甚至卷得达到你无法想象的程度。我也是曾经遇到过这样的人，学习，练题，就要趁现在，不然到时你都不知道要刷数据结构题好还是高数、工数、大英，或是算法题？学完理论要及时巩固知识内容才是王道！记住！！！下载了来要答案（v:zywcv1220）。

语义Web动态搜索引擎：解决语义Web端点和数据集更新困境

跟踪：PROFILES数据搜索：在网络上分析和搜索数据WWW 2018，2018年4月23日至27日，法国里昂1497语义Web检索与分析引擎Semih Yumusak†KTO Karatay大学，土耳其semih. karatay.edu.trAI 4 BDGmbH，瑞士s. ai4bd.comHalifeKodazSelcukUniversity科尼亚，土耳其hkodaz@selcuk.edu.tr安德烈亚斯·卡米拉里斯荷兰特文特大学utwente.nl计算机科学系a.kamilaris@www.example.com埃利夫·尤萨尔KTO KaratayUniversity科尼亚，土耳其elif. ogrenci.karatay.edu.tr土耳其安卡拉edogdu@cankaya.edu.tr埃尔多安·多杜·坎卡亚大学里扎·埃姆雷·阿拉斯KTO KaratayUniversity科尼亚，土耳其riza.emre.aras@ogrenci.karatay.edu.tr摘要语义Web促进了Web上的通用数据格式和交换协议，以实现系统和机器之间更好的互操作性。 虽然语义Web技术被用来语义注释数据和资源，更容易重用，这些数据源的特设发现仍然是一个悬 而 未 决 的 问 题 。 流 行 的 语 义 Web �

matlabmin()

### 回答1： `min()`函数是MATLAB中的一个内置函数，用于计算矩阵或向量中的最小值。当`min()`函数接收一个向量作为输入时，它返回该向量中的最小值。例如： ``` a = [1, 2, 3, 4, 0]; min_a = min(a); % min_a = 0 ``` 当`min()`函数接收一个矩阵作为输入时，它可以按行或列计算每个元素的最小值。例如： ``` A = [1, 2, 3; 4, 0, 6; 7, 8, 9]; min_A_row = min(A, [], 2); % min_A_row = [1;0;7] min_A_col = min(A, [],

TFT屏幕-ILI9486数据手册带命令标签版.pdf

ILI9486手册 官方手册 ILI9486 is a 262,144-color single-chip SoC driver for a-Si TFT liquid crystal display with resolution of 320RGBx480 dots, comprising a 960-channel source driver, a 480-channel gate driver, 345,600bytes GRAM for graphic data of 320RGBx480 dots, and power supply circuit. The ILI9486 supports parallel CPU 8-/9-/16-/18-bit data bus interface and 3-/4-line serial peripheral interfaces (SPI). The ILI9486 is also compliant with RGB (16-/18-bit) data bus for video image display. For high speed serial interface, the ILI9486 also provides one data and clock lane and supports up to 500Mbps on MIPI DSI link. And also support MDDI interface.

数据搜索和分析

跟踪：PROFILES数据搜索：在网络上分析和搜索数据WWW 2018，2018年4月23日至27日，法国里昂1485表征数据集搜索查询艾米莉亚·卡普尔扎克英国南安普敦大学开放数据研究所emilia. theodi.org珍妮·坦尼森英国伦敦开放数据研究所jeni@theodi.org摘要在Web上生成和发布的数据量正在迅速增加，但在Web上搜索结构化数据仍然存在挑战。在本文中，我们探索数据集搜索分析查询专门为这项工作产生的通过众包-ING实验，并比较它们的搜索日志分析查询的数据门户网站。搜索环境的变化以及我们给人们的任务改变了生成的查询。 我们发现，在我们的实验中发出的查询比数据门户上的数据集的搜索查询要长得多。 它们还包含了七倍以上的地理空间和时间信息的提及，并且更有可能被结构化为问题。这些见解可用于根据数据集搜索的特定信息需求和特征关键词数据集搜索，�

os.listdir()

### 回答1： os.listdir() 是一个 Python 函数，用于列出指定目录中的所有文件和子目录的名称。它需要一个字符串参数，表示要列出其内容的目录的路径。例如，如果您想要列出当前工作目录中的文件和目录，可以使用以下代码： ``` import os dir_path = os.getcwd() # 获取当前工作目录 files = os.listdir(dir_path) # 获取当前工作目录中的所有文件和目录 for file in files: print(file) ``` 此代码将列出当前工作目录中的所有文件和目录的名称。 ### 回答2： os.l

freescale IMX6 开发板原理图

freesacle 的arm cortex-a9的双核 四核管脚兼容CPU开发板原理图。