描述Newell和Simon在人工智能领域的贡献。

Herbert Simon和Allen Newell是早期人工智能领域的两位重要人物，他们的贡献包括：

1. 逻辑理论：Newell和Simon提出了一种基于逻辑的人工智能理论，将人类知识和推理过程表示为逻辑语句，利用逻辑推理技术进行推理和推导。

2. 信息处理模型：Newell和Simon提出了一种基于信息处理的人工智能模型，将人类认知过程抽象为信息输入、处理和输出的过程，利用计算机模拟这个过程。

3. 通用问题求解器：Newell和Simon开发了一个名为“通用问题求解器（General Problem Solver，GPS）”的程序，可以自动化解决一类广泛的问题，例如数学问题、物理问题、证明问题等。

4. 认知心理学：Newell和Simon对人类认知过程进行了深入研究，提出了一系列关于人类思维和决策的理论，例如“有限理性”、“层次决策过程”等，对现代认知心理学的发展产生了重大影响。

总的来说，Newell和Simon的贡献是将人工智能从实验室中的机器人和程序推进到了更为广泛的应用领域，为后来人工智能的发展奠定了基础。

相关问题

用MATLAB语言编写一个newell跟驰模型函数，注明函数的输入输出含义

好的，我可以回答您的问题。下面是MATLAB语言编写的newell跟驰模型函数及其输入输出含义。

函数名：newell_model

输入参数：
1. v_f: 自由流速度，单位为m/s
2. v_e：最大交通流量时的环路速度，单位为m/s
3. rho：车道密度，单位为veh/km
4. W：惯性项参数，通常取值为0.15

输出参数：
1. q：交通流量，单位为veh/h

函数代码如下：

function q = newell_model(v_f, v_e, rho, W)
q = v_f * (1 - rho / v_e) * rho * (v_e - rho) / (v_e * (v_e - W * rho));
end

注释：
- 这个函数实现了newell跟驰模型，用于估计交通流量。
- 输入参数v_f是自由流速度，v_e是最大交通流量时的环路速度，rho是车道密度，W是惯性项参数。
- 输出参数q是交通流量，单位为veh/h。
- 这个函数的实现使用了公式q = v_f * (1 - rho / v_e) * rho * (v_e - rho) / (v_e * (v_e - W * rho))。

author_list = author_list[author_list.index('NEWELL EVAN'):]什么意思

这段代码的作用是从 `author_list` 列表中找到第一个出现 `'NEWELL EVAN'` 的元素，并将该元素及其后面的所有元素重新赋值给 `author_list`。

具体来说，`author_list.index('NEWELL EVAN')` 用于找到 `'NEWELL EVAN'` 第一次出现的索引位置。然后，通过切片操作 `author_list[author_list.index('NEWELL EVAN'):]`，我们可以获取从该索引位置开始到列表末尾的所有元素。最后，将这些元素重新赋值给 `author_list`，覆盖原来的列表内容。

这样做的目的可能是为了在 `author_list` 中只保留 `'NEWELL EVAN'` 及其后面的作者，而将其他作者的信息删除或忽略。