生成一个条件生成对抗式网络

（Conditional Generative Adversarial Network，简称CGAN）是一种生成对抗式网络，它可以根据给定的条件生成符合条件的图像或数据。CGAN由生成器和判别器两部分组成，生成器通过学习条件和随机噪声生成符合条件的图像或数据，判别器则通过学习区分真实数据和生成器生成的数据。通过不断的训练，生成器可以逐渐生成更加符合条件的数据，判别器也可以逐渐提高对真实数据和生成数据的区分能力。