lambda表达式和stream流的用法

Lambda表达式是Java 8中引入的一种新特性，它可以用来简化编写函数式接口的代码。Lambda表达式的基本语法为：(参数列表) -> {函数体}。其中，参数列表和函数体都可以省略，但是箭头符号“->”必须存在。

Stream流是Java 8中引入的一种新特性，它可以用来处理集合、数组等数据类型的元素，使得代码更加简洁、易读。Stream流分为三个部分：源、操作、终止操作。源指的是要处理的集合、数组等数据类型，操作指的是对数据进行操作的方法，终止操作指的是将Stream流转换成其他数据类型或者输出结果的方法。

Lambda表达式和Stream流的用法可以结合使用，例如：

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");
list.stream()
  .filter(s -> s.startsWith("a"))
  .map(String::toUpperCase)
  .forEach(System.out::println);

上述代码的意思是，对于列表中所有以字母"a"开头的字符串，将它们转换成大写字母并输出。其中，Lambda表达式`s -> s.startsWith("a")`用于筛选以字母"a"开头的字符串，`String::toUpperCase`用于将字符串转换成大写字母，`System.out::println`用于输出结果。

相关问题

lambda表达式和stream流

Lambda表达式和Stream流是Java 8中引入的两个重要特性。

Lambda表达式是一种轻量级的匿名函数，它可以作为参数传递给方法或存储在变量中，使得代码更加简洁和易读。它的语法形式为：(parameters) -> expression 或 (parameters) -> { statements; }。其中，parameters表示参数列表，expression表示单个表达式，statements表示代码块。

Lambda表达式常用于函数式接口的实现，函数式接口是只包含一个抽象方法的接口。通过Lambda表达式，我们可以以更简洁的方式实现这个抽象方法，避免了繁琐的匿名内部类的写法。

Stream流是一种处理集合数据的抽象概念，它提供了一种统一的方式来操作集合中的元素。通过Stream流可以对集合进行过滤、映射、排序、归约等操作，使得代码更加简洁和易读。

Stream流的使用可以分为三个步骤：创建流、中间操作和终端操作。创建流可以通过集合、数组、I/O通道等方式实现；中间操作可以对流进行过滤、映射、排序等操作；终端操作可以对流进行归约、收集、遍历等操作。

Lambda表达式和Stream流的引入使得Java编程更加灵活和高效，能够更好地支持函数式编程的思想。它们在Java编程中得到了广泛的应用，并且成为了Java编程的重要特性。

lambda表达式和stream流去重

要使用Lambda表达式和Stream流去重，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，使用Lambda表达式来定义一个集合，例如List或Set。
2. 使用stream()方法将集合转换为一个流，这样可以对流进行后续的操作。
3. 使用distinct()方法对流中的元素进行去重。该方法会根据元素的equals()方法进行比较。
4. 最后，可以使用collect()方法将流中的元素收集到一个新的集合中，例如List或Set。

下面是一个示例代码，展示了如何使用Lambda表达式和Stream流去重：

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "apple", "orange");
List<String> distinctList = list.stream()
.distinct()
.collect(Collectors.toList());

在上面的代码中，我们定义了一个包含多个元素的List集合。然后我们使用stream()方法将该集合转换为一个流，接着使用distinct()方法对流中的元素进行去重，最后使用collect()方法将去重后的元素收集到一个新的List集合中。在这个例子中，去重后的集合中的元素为["apple", "banana", "orange"]。

通过以上步骤，我们就可以使用Lambda表达式和Stream流对集合中的元素进行去重操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Lambda 表达式 与 Stream流](https://blog.csdn.net/xx12321q/article/details/124126594)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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