python redis实战案例

Python Redis实战案例通常涉及数据缓存、会话管理、队列操作等方面。以下是几个常见的Redis应用场景：

1. **数据缓存**：在高并发场景下，可以将热点数据存储在Redis中，如用户信息、商品详情等，避免数据库频繁查询，提高响应速度。

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
value = r.get('username')
if not value:
    value = 'JohnDoe'
    r.set('username', value)
print(f"Username: {value}")

2. **会话管理**：在Web应用中，可以使用Redis作为会话存储，因为它支持持久化存储，避免了服务器重启导致会话丢失的问题。

from flask import Flask, session, request
app = Flask(__name__)
app.config['SECRET_KEY'] = 'mysecretkey'
redis_store = redis.Redis(...)

@app.route('/')
def index():
    sid = session.get('session_id')
    if sid is None:
        sid = generate_sid()
        session['session_id'] = sid
        # Save the session to Redis
        redis_store.set(sid, session)
    return f"Hello, {request.remote_user} (Session ID: {sid})"

3. **消息队列**：Redis的List、Set或Sorted Set可以用作消息队列，例如发布订阅模型（Publish/Subcribe）。

import redis

r = redis.Redis(...)

# 发布消息到频道
r.rpush('my_channel', 'message')

# 订阅并处理消息
subscriber = r.pubsub()
subscriber.subscribe('my_channel')
for message in subscriber.listen():
    if message['type'] == 'message':
        print("Received:", message['data'])