有n辆车大甩卖，第i辆车售价a[i]元。有m个人带着现金来申请购买，第i个到现场的人带的现金为b[i]元。你是大卖场总经理，可以将车和买家自由配对。如果买家的现金低于配对车的售价时，你有权力借钱给买家，但是总的借款额度不可以超过f。注意：买家之间不会互相借钱。请问通过你的配对和借款，剩下没买到车的人最少有几人？ 输入输出格式 输入格式 输入文件car3.in 第一行为正整数n，m和f，n,m,f<=200000。第二行为n辆车的正整数售价，第三行为m人的现金正整数，均不超过1000。 输出格式 输出文件car3.out 输出一个整数

这是一个典型的匹配问题，可以使用贪心算法来解决。首先，将车的售价和现金进行排序，然后从最低价的车开始，依次与现金最多的人进行匹配。如果现金不足以购买该车，就借钱给买家，并更新剩余可借款额度。如果剩余可借款额度小于0，就停止匹配。最后，剩下未匹配的人即为没买到车的人。

以下是使用Python实现的代码：

def car_matching(n, m, f, car_prices, cash):
    car_prices.sort()  # 将车的售价排序
    cash.sort(reverse=True)  # 将现金排序（降序）

    remaining_loan = f  # 剩余可借款额度
    unmatched = 0  # 未匹配的人数

    for price in car_prices:
        if not cash:  # 如果现金用完了，则停止匹配
            break

        if price <= cash[0]:  # 如果现金足够购买该车
            cash.pop(0)  # 弹出现金最多的人
        else:
            if remaining_loan >= price - cash[0]:  # 如果剩余可借款额度足够
                remaining_loan -= price - cash[0]  # 更新剩余可借款额度
                cash.pop(0)  # 弹出现金最多的人
            else:
                unmatched += 1  # 无法购买该车的人数加1

    return unmatched

# 读取输入
with open('car3.in', 'r') as input_file:
    n, m, f = map(int, input_file.readline().split())
    car_prices = list(map(int, input_file.readline().split()))
    cash = list(map(int, input_file.readline().split()))

# 调用函数进行匹配
result = car_matching(n, m, f, car_prices, cash)

# 输出结果
with open('car3.out', 'w') as output_file:
    output_file.write(str(result))

你可以将输入数据保存到`car3.in`文件中，运行上述代码后，输出结果将保存在`car3.out`文件中。