如何在arcgis中降低dem数据的分辨率

在ArcGIS中降低DEM数据的分辨率，可以采用以下两种方法：

1. 使用Resample工具：在ArcGIS中，可以使用Resample工具来降低DEM数据的分辨率。步骤如下：

- 打开ArcGIS软件，加载DEM数据；
- 在ArcToolbox中搜索Resample工具，并打开；
- 在Resample工具中，选择输入DEM数据，设置输出文件路径和文件名；
- 在“输出栅格分辨率”中设置需要降低的分辨率；
- 点击“运行”，等待处理完成即可。

2. 使用Build Pyramids工具：在ArcGIS中，可以使用Build Pyramids工具来降低DEM数据的分辨率。步骤如下：

- 打开ArcGIS软件，加载DEM数据；
- 在图层属性中，选择“金字塔”选项卡；
- 点击“建立金字塔”按钮，打开Build Pyramids工具；
- 在Build Pyramids工具中，选择输入DEM数据，设置输出文件路径和文件名；
- 在“金字塔级别”中设置需要降低的分辨率；
- 点击“运行”，等待处理完成即可。

以上两种方法都可以降低DEM数据的分辨率，但使用Resample工具可以更精准地控制分辨率的降低程度。

相关问题

arcgis怎么用DEM数据做积温

在 ArcGIS 中，可以使用 Spatial Analyst 工具来计算 DEM 数据的积温。下面是一些步骤：

1. 导入 DEM 数据。可以使用“添加数据”功能将 DEM 数据导入到 ArcGIS 中。

2. 创建一个坡度图层。在 ArcToolbox 中选择 Spatial Analyst 工具箱，然后选择“坡度”工具来创建一个坡度图层。坡度图层将用于计算太阳辐射度。

3. 创建一个太阳辐射度图层。选择“太阳辐射度”工具来创建一个太阳辐射度图层。这个图层将用于计算积温。

4. 计算积温。选择“地表温度”工具来计算积温。根据 DEM 数据、坡度图层和太阳辐射度图层，可以计算出每个像素点的积温。

5. 可以根据需要对积温图层进行进一步处理，比如进行分类或者渲染等操作。

需要注意的是，DEM 数据的分辨率和精度对计算结果会有影响。同时，积温的计算也需要考虑其他因素，比如气象数据等。

如何在ARCGIS中提取DEM影像的高程和坡度

在ArcGIS中，你可以使用Spatial Analyst扩展来提取DEM影像的高程和坡度信息。下面是一些基本步骤：

1. 导入DEM数据：首先，将DEM数据导入到ArcGIS中。你可以将DEM数据文件（如GeoTIFF格式）直接拖放到ArcMap或ArcCatalog中，或者使用“Add Data”工具导入。

2. 创建坡度图层：在ArcMap中，打开“Spatial Analyst”工具栏。选择“Raster Calculator”工具，在表达式中输入 "Slope("your_dem", "DEGREE")" ，其中"your_dem"是你导入的DEM数据的文件名。选择输出位置和文件名，点击运行，即可生成坡度图层。

3. 创建高程图层：继续使用“Raster Calculator”工具，在表达式中输入 "your_dem" ，选择输出位置和文件名，点击运行，即可生成高程图层。

4. 可选步骤：如果你希望进一步分析坡度和高程数据，可以使用其他Spatial Analyst工具，如“Hillshade”（生成阴影效果）或“Aspect”（计算坡向）等。

这些步骤只是提取DEM影像的高程和坡度的基本方法，在实际应用中可能会有更多的参数和选项可供调整。你可以参考ArcGIS的帮助文档或在线教程，以获得更详细的指导和了解更多高级功能。