用pycharm输出relu激活函数导数的图像

你可以使用以下代码在PyCharm中绘制ReLU函数的导数图像：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def relu(x):
    return np.maximum(0, x)

def derivative_relu(x):
    return np.where(x > 0, 1, 0)

x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = relu(x)
dy = derivative_relu(x)

plt.plot(x, y, label='ReLU')
plt.plot(x, dy, label='Derivative of ReLU')
plt.legend()
plt.show()

运行该代码后，会绘制出ReLU函数及其导数的图像。

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用pycharm输出tanh激活函数导数的图像

以下是用pycharm输出tanh激活函数导数的图像的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.tanh(x)
dy = 1 - y**2

plt.plot(x, dy)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('dy/dx')
plt.title('Derivative of TanH Activation Function')
plt.show()

运行代码后，会得到一张tanh激活函数导数的图像。

用pycharm输出relu激活函数的图像

可以使用以下代码在PyCharm中输出ReLU激活函数的图像：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def relu(x):
    return np.maximum(0, x)

# 生成数据
x = np.arange(-10, 10, 0.1)
y = relu(x)

# 绘制图像
plt.plot(x, y)
plt.title('ReLU Activation Function')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('ReLU(x)')
plt.show()

运行代码后将会显示ReLU激活函数的图像。