在fastapi中如何使用进程池

在FastAPI中使用进程池可以使用Python的`concurrent.futures`模块。具体步骤如下：

1. 引入`concurrent.futures`模块。

import concurrent.futures

2. 创建进程池。

pool = concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(max_workers=4)

这里创建了一个最大线程数为4的进程池。

3. 使用进程池执行任务。

def some_long_running_function(arg):
    # 执行需要耗时的任务
    return result

@app.post("/process")
async def process(arg: str):
    # 使用进程池执行任务
    result = await asyncio.get_event_loop().run_in_executor(pool, some_long_running_function, arg)
    return {"result": result}

这里定义了一个需要耗时较长时间的函数`some_long_running_function`，然后在`process`路由中使用`run_in_executor`方法将该函数交给进程池处理。这样就可以在FastAPI中使用进程池了。