在fastapi中如何使用进程池

在FastAPI中使用进程池可以使用Python的`concurrent.futures`模块。具体步骤如下：

1. 引入`concurrent.futures`模块。

import concurrent.futures

2. 创建进程池。

pool = concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(max_workers=4)

这里创建了一个最大线程数为4的进程池。

3. 使用进程池执行任务。

def some_long_running_function(arg):
    # 执行需要耗时的任务
    return result

@app.post("/process")
async def process(arg: str):
    # 使用进程池执行任务
    result = await asyncio.get_event_loop().run_in_executor(pool, some_long_running_function, arg)
    return {"result": result}

这里定义了一个需要耗时较长时间的函数`some_long_running_function`，然后在`process`路由中使用`run_in_executor`方法将该函数交给进程池处理。这样就可以在FastAPI中使用进程池了。

相关问题

多进程访问fastapi接口

### 实现多进程并发调用 FastAPI 接口

#### 使用 `concurrent.futures` 库管理多进程
为了提高处理大量并行请求的能力，可以利用 Python 的标准库 `concurrent.futures.ProcessPoolExecutor` 来启动多个工作进程。这允许客户端代码通过不同的操作系统级进程来发起 HTTP 请求给 FastAPI 服务器。

from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor, as_completed
import requests

def fetch_data(url):
    response = requests.get(url)
    return response.json()

urls = ["http://localhost:8000/api/data"] * 100  # 假设有100次相同的GET请求要发出

with ProcessPoolExecutor(max_workers=4) as executor:
    futures = {executor.submit(fetch_data, url): url for url in urls}
    
for future in as_completed(futures):
    try:
        data = future.result()
        print(data)
    except Exception as exc:
        print('%r generated an exception: %s' % (futures[future], exc))

上述脚本展示了如何设置一个简单的四进程池去执行批量 GET 请求操作[^1]。

#### 配置 Gunicorn 启动 FastAPI 应用支持多工人模式
当部署 FastAPI 应用时，推荐采用像 Gunicorn 这样的生产环境 WSGI/ASGI 服务器，并指定适当数量的工作进程数以充分利用硬件资源。例如，在命令行中可以通过 `-w` 参数设定工人数目：

gunicorn -w 4 -k uvicorn.workers.UvicornWorker main:app

这里指定了四个 Uvicorn 工作者作为子进程服务于 FastAPI 应用实例。这种做法有助于分担单个工作进程的压力，从而更好地应对高负载情况下的并发请求[^2]。

#### 考虑使用异步 I/O 和协程优化性能
尽管多进程能够显著提升吞吐量，但对于某些场景而言可能还不够理想；此时引入基于事件循环的异步编程模型会更加高效。FastAPI 支持编写真正的异步视图函数（endpoints），这样可以在等待外部依赖项完成时不阻塞主线程或其他任务。

@app.post("/async-endpoint/")
async def async_endpoint():
    await some_async_operation()  # 模拟耗时IO操作
    return {"message": "Operation completed"}

这种方式下即使存在大量的待处理请求也能保持较低延迟响应新到来的数据包[^3]。