beautiful soup分析本地代码

时间: 2023-03-30 15:02:25 浏览: 45
可以使用Beautiful Soup库来解析本地代码。该库可以帮助你从HTML或XML文件中提取数据。你可以使用该库的find()和find_all()方法来查找特定的标签或属性,并使用get_text()方法来提取文本内容。同时,你也可以使用该库的prettify()方法来美化你的代码。
相关问题

爬虫代码python

爬虫是指自动地抓取互联网上的信息,并将抓取到的信息保存到本地电脑或服务器上。 如果你想用 Python 编写爬虫,可以使用 Python 中内置的 urllib 库,或者使用第三方库如 requests、Beautiful Soup 等。 使用 urllib 库可以方便地抓取网页内容并进行解析,而 Beautiful Soup 可以帮助你解析 HTML 或 XML 文档,并从中提取出有用的信息。 下面是一个使用 urllib 和 Beautiful Soup 编写的简单爬虫代码的例子: ``` import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup # 抓取网页内容 url = 'https://www.example.com' html = urllib.request.urlopen(url).read() # 使用 Beautiful Soup 解析 HTML 文档 soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 从文档中提取信息 title = soup.find('title').string ``` 这个代码会抓取给定 URL 的网页内容,然后使用 Beautiful Soup 解析 HTML 文档,最后从中提取出页面的标题。

将网页(https://m.huiyi8.com/fengjing/zuimei/)中的图片分别爬取保存至本地文件目录“image1/”和“image2/”中(请自行先创建好文件夹)。,结合第三方库Beautiful Soup和requests完成图片爬取任务,可参考“bs4_pics.py”。

好的,以下是代码实现: ```python import os import requests from bs4 import BeautifulSoup # 爬取图片的网页链接 url = 'https://m.huiyi8.com/fengjing/zuimei/' # 创建文件夹 if not os.path.exists('image1'): os.makedirs('image1') if not os.path.exists('image2'): os.makedirs('image2') # 发送请求,获取网页内容 response = requests.get(url) html = response.text # 解析网页内容 soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') img_tags = soup.find_all('img') # 遍历图片标签,下载图片到相应的文件夹 for img_tag in img_tags: img_url = img_tag['src'] if 'http' not in img_url: img_url = 'https:' + img_url if 'jpg' in img_url: response = requests.get(img_url) with open('image1/' + img_url.split('/')[-1], 'wb') as f: f.write(response.content) elif 'png' in img_url: response = requests.get(img_url) with open('image2/' + img_url.split('/')[-1], 'wb') as f: f.write(response.content) print('图片爬取完成!') ``` 解释一下代码: 1. 首先定义了爬取的网页链接和要保存的文件夹名称。 2. 判断文件夹是否存在,如果不存在就创建。 3. 发送请求获取网页内容,然后用BeautifulSoup库解析网页内容。 4. 遍历图片标签,获取图片的链接。 5. 判断图片格式是jpg还是png,然后发送请求下载图片到相应的文件夹中。 6. 最后输出提示信息,表示图片爬取完成。 需要注意的是,这个网页中的图片链接是以相对路径的形式存在的,需要加上'https:'前缀才能正常下载。

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