怎么确认tensorflow的版本

要确认 TensorFlow 的版本，可以通过以下代码进行查询：

import tensorflow as tf

print(tf.__version__)

在运行该代码后，会在终端或运行窗口中输出 TensorFlow 的当前版本号。例如，输出可能为 `2.4.1`。

相关问题

TensorFlow版本

根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容，安装TensorFlow时需要先确定是安装CPU版本还是GPU版本。如果计算机的显卡是NVIDIA系列且计算能力大于等于3.5，可以选择安装GPU版本。否则，只能选择安装CPU版本。根据引用\[3\]的内容，TensorFlow是一个基于数据流编程的符号数学系统，可用于各类机器学习算法的编程实现。根据引用\[1\]的内容，可以通过在命令行中输入"pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow"来安装最新版本的TensorFlow。因此，要安装TensorFlow的版本，首先需要确定是安装CPU版本还是GPU版本，然后根据相应的版本选择合适的命令进行安装。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Tensorflow的版本选择和安装及其用Jupyter Notebook打开某个虚拟环境](https://blog.csdn.net/qq_36759732/article/details/114577523)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

TensorFlow版本对应

TensorFlow版本对应的关系可以根据引用\[1\]和引用\[2\]中提供的信息来确定。根据引用\[1\]中的内容，如果要安装1.14.0 GPU版本的TensorFlow，对应的Keras版本是2.2.5。而根据引用\[2\]中提供的信息，TensorFlow与cuda版本以及python版本的对应关系可以在TensorFlow官网上查找最新数据。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【TensorFlow】TensorFlow与cuda版本以及Keras版本以及python版本对应关系（2022年6月 附官网链接，永久...](https://blog.csdn.net/tangjiahao10/article/details/125224570)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]