批量给dataframe的行的最后一列增加不同元素

可以使用apply函数来实现批量给dataframe的行的最后一列增加不同元素的操作。具体实现步骤如下：

1. 定义一个函数，该函数接收一个Series对象（即dataframe的一行），并在该Series对象的最后一列增加指定的元素。
2. 使用apply函数，将该函数应用到dataframe的每一行。
3. 最后得到的结果是dataframe的每一行的最后一列都增加了指定的元素。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 定义要添加的元素
suffixes = ["_A", "_B", "_C"]

# 定义要应用到每一行的函数
def add_suffix(row):
    # 获取最后一列的列名
    col_name = row.index[-1]
    # 获取最后一列的值
    value = row[col_name]
    # 在最后一列的值后面添加指定的后缀
    new_value = f"{value}{suffixes[row.name % len(suffixes)]}"
    # 返回修改后的Series对象
    return row[:-1].append(pd.Series([new_value], index=[col_name]))

# 创建一个示例dataframe
df = pd.DataFrame({
    "A": [1, 2, 3],
    "B": [4, 5, 6],
    "C": [7, 8, 9]
})

# 使用apply函数将add_suffix函数应用到每一行
df = df.apply(add_suffix, axis=1)

# 输出结果
print(df)

输出结果如下：

   A  B    C
0  1  4  7_A
1  2  5  8_B
2  3  6  9_C

可以看到，每一行的最后一列都增加了指定的后缀。其中，第一行增加了"_A"，第二行增加了"_B"，第三行增加了"_C"。