python文本分析例子

下面是一个简单的Python文本分析例子，包括读取文件、分词、统计词频等操作：

import jieba
from collections import Counter

# 读取文件
with open('test.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 分词
words = list(jieba.cut(text))

# 统计词频
word_counts = Counter(words)

# 输出前10个出现频率最高的词
for word, count in word_counts.most_common(10):
    print(word, count)

这段代码使用了jieba库进行中文分词，以及collections库中的Counter函数统计词频。读取文件时需要注意指定文件的编码方式。最后输出了出现频率最高的前10个词。