图书管理系统查重代码

图书管理系统中的查重功能通常是用于检测新添加的内容（如书籍章节、文章等）是否已经存在于系统中，以避免资源的重复录入。这是一个涉及到文本相似度比较的过程，常见的做法是通过计算字符串或段落之间的相似度得分，比如使用余弦相似度、Jaccard相似系数或Levenshtein距离等算法。

下面是一个简单的Python示例，使用内置的difflib库来计算两个文本的相似度：

from difflib import SequenceMatcher

def text_similarity(text1, text2):
    matcher = SequenceMatcher(None, text1, text2)
    return matcher.ratio()

# 使用例子
new_content = "这是新的书籍章节内容"
existing_records = ["已有的章节一", "已有的章节二"]

for record in existing_records:
    similarity = text_similarity(new_content, record)
    if similarity > 0.8:  # 设置一个阈值，例如超过80%就认为是重复
        print(f"发现重复，相似度：{similarity}")