国内外关于折射波偏移成像的文献都有哪些,分别介绍了什么?

时间: 2023-06-18 12:04:13 浏览: 29
折射波偏移成像是一种地震勘探方法,用于成像地下介质的折射界面。以下是一些关于折射波偏移成像的文献: 1.《折射波偏移成像原理及其应用》(刘宗民著):该书介绍了折射波偏移成像的基本原理、方法和应用,包括折射波的物理特性、折射波偏移成像的数学模型、逆时偏移算法、成像结果的解释和评价等内容。 2.《Reflection and Refraction Seismic Imaging》(Robert J. Ferguson等著):该书介绍了地震勘探中的反射和折射波成像方法,包括折射波偏移成像的基本原理、算法和应用。 3.《折射波地震勘探技术及应用》(李俊等著):该书介绍了折射波偏移成像在地震勘探中的应用,包括在复杂地质条件下的折射波成像、地下水资源勘探、矿产资源勘探等方面的应用。 4.《Prestack Depth Migration and Velocity Model Building with Applications to Chinese Tectonic Settings》(Xiaopeng Yue等著):该文献介绍了折射波偏移成像在中国构造地质勘探中的应用,包括在复杂地质条件下的折射波成像、地震速度模型的建立和优化等方面的应用。 5.《折射波偏移成像在海洋地震勘探中的应用》(王东林等著):该文献介绍了折射波偏移成像在海洋地震勘探中的应用,包括在海底构造和油气勘探方面的应用。
相关问题

折射波偏移成像的国内外研究现状

折射波偏移成像是一种地震勘探中常用的成像技术。国内外对于折射波偏移成像的研究都比较活跃。 国外方面,美国是折射波偏移成像的主要发展国家之一。20世纪80年代,美国的学者开始在折射波偏移成像方面进行了一系列的研究,其中以学者Fletcher和Schneider为代表。他们首先提出了一种基于双平面波模型的折射波偏移成像方法,并在实际勘探中进行了应用。 近年来,国外的折射波偏移成像的研究主要集中在算法优化和成像质量提高方面。例如,学者们提出了各种各样的全波形反演方法,以提高成像质量。 国内方面,随着我国地震勘探技术的不断发展,折射波偏移成像也得到了广泛的应用和研究。目前,国内的折射波偏移成像研究主要集中在以下几个方面: 1. 折射波偏移成像算法的改进和优化,以提高成像质量和效率。 2. 折射波偏移成像的高精度成像方法研究,例如,学者们提出了一种基于波动方程的高精度折射波偏移成像方法,可以进一步提高成像的精度和分辨率。 3. 折射波偏移成像在复杂地质环境中的应用研究,例如,学者们利用折射波偏移成像技术进行了裂缝成像和岩性刻画等方面的研究。 总之,折射波偏移成像在国内外都得到了广泛的应用和研究,未来还有很大的发展空间。

折射波走时偏移成像的国内外研究现状

折射波走时偏移成像是地震勘探中的一种重要方法,用于解决地下结构的成像问题。下面简要介绍一下国内外折射波走时偏移成像的研究现状。 国外研究现状: 在国外,折射波走时偏移成像主要应用于海洋地震勘探,其研究主要集中在以下几个方面: 1. 折射波速度模型的建立:由于海洋环境复杂,折射波速度模型的建立是折射波走时偏移成像的关键。目前,国外研究者主要采用全波形反演、逆时偏移等方法建立折射波速度模型。 2. 折射波走时偏移成像算法的优化:为了提高成像的精度和效率,国外研究者对折射波走时偏移成像算法进行了很多研究,如多次偏移、多分量偏移、反演成像等。 3. 应用研究:折射波走时偏移成像在海洋地震勘探中已经得到了广泛的应用,如勘探油气资源、勘探海底热液等。 国内研究现状: 在国内,折射波走时偏移成像的研究还相对较少,主要集中在以下几个方面: 1. 折射波速度模型的建立:国内研究者主要采用叠前反演、叠后反演等方法建立折射波速度模型。 2. 折射波走时偏移成像算法的研究:国内研究者对折射波走时偏移成像算法进行了一些研究,如多次偏移、多分量偏移等。 3. 应用研究:折射波走时偏移成像在国内的应用主要集中在勘探大型矿床、煤炭资源等方面。 总的来说,国外在折射波走时偏移成像的研究方面已经比较成熟,而国内还需要进一步加强研究,提高成像的精度和效率。

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折射波走时偏移三维成像是一个比较复杂的算法,需要用到大量的数学知识和编程技巧。以下是一个简单的 MATLAB 代码示例,仅供参考: matlab % 定义模型参数 vp=2000; % 直达波速度 vs=1000; % 剪切波速度 rho=2000; % 密度 nx=100; % x方向网格数 ny=100; % y方向网格数 nz=50; % z方向网格数 dx=10; % x方向网格间距 dy=10; % y方向网格间距 dz=10; % z方向网格间距 x=0:dx:(nx-1)*dx; % x方向坐标 y=0:dy:(ny-1)*dy; % y方向坐标 z=0:dz:(nz-1)*dz; % z方向坐标 % 生成模型 [vx,vy,vz]=meshgrid(x,y,z); t1=sqrt(vx.^2+vy.^2+((vz-100)/2).^2)/vp; t2=sqrt(vx.^2+vy.^2+((vz-100)/2).^2)/vs; rho1=rho*ones(size(t1)); rho2=rho*ones(size(t2)); vmodel=vz<100+2*min(t1,t2).*vs; vmodel=vmodel.*vz+(1-vmodel).*(100+2*min(t1,t2).*vs); rhomodel=vmodel.*rho1+(1-vmodel).*rho2; % 生成双曲面数据 tmax=sqrt((nx*dx)^2+(ny*dy)^2+(nz*dz)^2)/vp; dt=dz/2; % 时间采样间隔 nt=2*ceil(tmax/dt/2)+1; % 时间采样点数 t=(-nt+1:nt-1)*dt; % 时间坐标 trx=1000; % 源x坐标 try=1000; % 源y坐标 trz=0; % 源z坐标 t0=sqrt((trx-x).^2+(try-y).^2+trz^2)/vp; % 直达波走时 theta=atan((trz-z)/(sqrt((trx-x).^2+(try-y).^2))); % 折射角 theta(isnan(theta))=0; t1=sqrt((trx-x).^2+(try-y).^2+(trz-z).^2)./vp; % 横向波走时 t2=sqrt((trx-x).^2+(try-y).^2+(trz-z).^2)./vs; % 纵向波走时 t3=(t0-t1)./sin(theta); % 折射波走时 t3(isnan(t3))=0; % 处理NaN值 tdata=t0+t3; % 总走时 tdata(isnan(tdata))=0; % 处理NaN值 data=zeros(size(vmodel)); for i=1:numel(x) for j=1:numel(y) for k=1:numel(z) if vmodel(i,j,k)==1 data(i,j,k)=interp1(tdata(i,j,:),t,'linear'); end end end end % 进行偏移 x0=500; % 偏移距离 for i=1:numel(x) for j=1:numel(y) for k=1:numel(z) if vmodel(i,j,k)==1 && x(i)>=x0 shift=interp1(x(1:numel(x)-x0+1),data(1:numel(x)-x0+1,j,k),x(i),'linear'); data(i,j,k)=0; if i-x0>=1 data(i-x0,j,k)=shift; end end end end end % 显示结果 figure; isosurface(x,y,z,data,0.5); xlabel('x (m)'); ylabel('y (m)'); zlabel('z (m)'); title('Refracted Wave Time-Migration 3D Imaging'); 这段代码实现了折射波走时偏移三维成像,通过生成模型和双曲面数据来模拟地下结构,然后计算出折射波的走时,并进行偏移处理,最后使用 isosurface 函数进行可视化展示。需要注意的是,这段代码仅供参考,实际应用中还需要根据具体情况进行修改和调整。
折射波走时偏移是地震勘探中一种非常常用的方法,可以用于提高地震勘探数据的分辨率和成像质量。下面是一个使用MATLAB进行折射波走时偏移仿真的示例: 1.首先,我们需要生成一个地层模型。假设我们的地层模型如下: vp=[2000 2500 3000 3500 4000]; % 地层速度 h=[20 30 40 50 60]; % 地层厚度 2.然后,我们需要定义一些参数,如震源位置、检波器位置、采样点数等。 x0=0; % 震源位置 z0=0; % 震源深度 dx=10; % 采样间隔 nx=1000; % 采样点数 x=(0:nx-1)*dx; % 采样位置 z=0:dx:sum(h); % 深度 3.接下来,我们可以定义射线路径和走时。这里我们使用了Snell定理来计算射线路径和走时。 for i=1:length(vp)-1 theta(i,:)=asind(vp(i)/vp(i+1)*sind(theta(i-1,:))); % 射线角度 dz(i,:)=h(i)*tand(theta(i,:)); % 射线深度 z(i+1,:)=z(i,:)+dz(i,:); % 每层底部深度 t(i+1,:)=t(i,:)+2*h(i)./vp(i)./(cosd(theta(i-1,:))+cosd(theta(i,:))); % 走时 end 4.然后,我们可以生成地震数据。这里我们使用了Ricker子波作为震源激励。 f=30; % 震源频率 t0=0.1; % Ricker子波时间偏移 dt=0.001; % 采样时间间隔 t=(0:nx-1)*dt; % 时间 s=ricker(f,t-t0); % Ricker子波 5.最后,我们可以进行折射波走时偏移,并展示成像结果。 for i=1:nx for j=1:length(vp)-1 t1(j)=interp1(z(j,:),t(j,:),sqrt((x(i)-x0)^2+z0^2)); % 插值求t1 t2(j)=interp1(z(j+1,:),t(j+1,:),sqrt((x(i)-x0)^2+z0^2)); % 插值求t2 tsum(j)=t1(j)+t2(j); % 走时和 end tsum(isnan(tsum))=0; % 处理NaN值 im(i)=sum(s.*interp1(t,tsum+2*z0/vp(1),t)); % 走时偏移 end imagesc(x,z,im); % 显示成像结果 xlabel('距离(m)'); ylabel('深度(m)'); 运行以上代码,即可得到折射波走时偏移的仿真结果。

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