matplotlib边显示图片边显示文字

可以使用matplotlib中的annotate函数来在图片上添加文字。具体实现可以参考以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 读取图片
img = plt.imread('image.png')

# 显示图片
plt.imshow(img)

# 添加文字
plt.annotate('这是一张图片', xy=(0.5, 0.5), xytext=(0.5, 0.8),
arrowprops=dict(facecolor='red', shrink=0.05))

# 显示图片和文字
plt.show()

这段代码会在图片的中心位置添加一段文字“这是一张图片”，并用箭头指向文字。你可以根据需要修改文字的位置和内容。

相关问题

matplotlib绘图显示汉字

要在matplotlib绘图中显示汉字，可以使用以下步骤：

1. 导入必要的库和模块：

   import matplotlib.pyplot as plt
   import numpy as np

2. 设置字体为支持中文的字体（比如Microsoft YaHei）：

   plt.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei'

3. 绘制图形：

   x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
   y = np.sin(x)
   plt.plot(x, y)

4. 添加标签和标题：

   plt.xlabel('横轴')
   plt.ylabel('纵轴')
   plt.title('函数')

5. 显示图像：

   plt.show()

这样设置之后，绘制的图像中的文字应该可以正确显示中文了。

matplotlib绘图显示中文

### 解决 Matplotlib 中文字符显示问题

为了使 Matplotlib 正确显示中文字符，在 Mac 下可以按照如下方法设置：

#### 查找并修改 `matplotlibrc` 文件位置
通过 Python 代码查找当前使用的 `matplotlibrc` 配置文件的位置，以便确认配置环境。

import matplotlib
print(matplotlib.matplotlib_fname())

此命令将会输出类似这样的路径[^1]：
`D:\MyTools\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\matplotlibrc`

#### 设置中文字体
为了让图形中的文本能够正常渲染中文，需指定支持中文的字体给 Matplotlib 使用。以下是具体实现方式：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

# 设定全局参数以应用到所有后续创建的对象上
matplotlib.rcParams['font.family'] = ['Microsoft YaHei']  # 可替换为其他可用的中文字体名称如'SimHei'
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False         # 确保负数符号能被正确处理

上述操作之后就可以绘制带有中文标签或标题等内容了。

#### 创建带中文标注的图表实例
这里给出一段简单的例子来展示如何利用已设定好的配置完成一张含有中文说明的折线图。

plt.figure()
plt.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
plt.title('中文标题')
plt.xlabel('横坐标')
plt.ylabel('纵坐标')
plt.show()

这样就能确保所生成图像上的汉字不会出现乱码现象，并且保持良好的视觉效果[^3]。