matplotlib边显示图片边显示文字

可以使用matplotlib中的annotate函数来在图片上添加文字。具体实现可以参考以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 读取图片
img = plt.imread('image.png')

# 显示图片
plt.imshow(img)

# 添加文字
plt.annotate('这是一张图片', xy=(0.5, 0.5), xytext=(0.5, 0.8),
arrowprops=dict(facecolor='red', shrink=0.05))

# 显示图片和文字
plt.show()

这段代码会在图片的中心位置添加一段文字“这是一张图片”，并用箭头指向文字。你可以根据需要修改文字的位置和内容。

相关问题

matplotlib绘图显示汉字

要在matplotlib绘图中显示汉字，可以使用以下步骤：

1. 导入必要的库和模块：

   import matplotlib.pyplot as plt
   import numpy as np

2. 设置字体为支持中文的字体（比如Microsoft YaHei）：

   plt.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei'

3. 绘制图形：

   x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
   y = np.sin(x)
   plt.plot(x, y)

4. 添加标签和标题：

   plt.xlabel('横轴')
   plt.ylabel('纵轴')
   plt.title('函数')

5. 显示图像：

   plt.show()

这样设置之后，绘制的图像中的文字应该可以正确显示中文了。

matplotlib图例显示不完全

如果matplotlib图例显示不完全，可以尝试以下方法：

1. 调整图例的位置和大小。可以使用`plt.legend()`函数的`loc`参数来设置图例的位置，使用`plt.legend()`函数的`bbox_to_anchor`参数来调整图例的大小和位置。

2. 改变图像的大小。可以使用`plt.figure(figsize=(width,height))`来设置图像的大小，从而使图例能够被完全显示。

3. 使用滚动条。如果图例过长，可以考虑使用滚动条来浏览图例。可以使用`Scrollbar()`函数来创建滚动条。

4. 调整字体大小。如果图例中的文字太小，可以通过设置`plt.rc('font', size=fontsize)`来调整图例中文字的大小。

5. 使用子图。如果图例实在太大，可以考虑将图像分成多个子图，每个子图只包含一部分图例。可以使用`plt.subplots()`函数来创建子图，并使用`plt.legend()`函数在每个子图中添加对应的图例。