Traceback (most recent call last): File "/media/linux/643A-4CF3/code/SelfDeblur-master/hsizengqiang9.py", line 127, in <module> rgb_img=color_correction(rgb_img,[[1,0,0][0,1,0][0,0,1]]) TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple
时间: 2024-02-18 13:00:32 浏览: 14
这个错误提示是因为在创建颜色校正矩阵时,中括号 `[ ]` 中的逗号被省略了,导致 Python 把整个矩阵看作一个列表,而不是一个二维列表。
在这里,你需要将颜色校正矩阵的创建代码修改为以下形式:
```python
correction_matrix = [[1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 1]]
```
这样就能正确创建一个 $3 \times 3$ 的颜色校正矩阵了。同时,也可以根据实际需求调整矩阵中的数值,以达到不同的校正效果。
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Traceback (most recent call last): File "/media/linux/643A-4CF3/code/SelfDeblur-master/hsizengqiang2.py", line 70, in <module> enhanced_image = MSRCR(image) File "/media/linux/643A-4CF3/code/SelfDeblur-master/hsizengqiang2.py", line 41, in MSRCR img_color[:, :, i] = np.divide(img[:, :, i], img_sum) ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (480,640) (480,640,3)
这个错误是因为在MSRCR函数中,img_sum是一个(480,640)的数组,而img_color是一个(480,640,3)的数组。在尝试将img[:, :, i]除以img_sum时,两者的形状不匹配,导致了这个错误。你可以先使用np.expand_dims()函数将img_sum的维度扩展为(480,640,3),然后再进行除法操作。例如:
```
img_sum_expanded = np.expand_dims(img_sum, axis=2)
img_color = np.zeros_like(img)
for i in range(3):
img_color[:, :, i] = np.divide(img[:, :, i], img_sum_expanded)
```
这样就可以避免这个错误了。
Traceback ( most recent call last ) :File " C:/python/kfc.py " , line 8
Traceback (most recent call last): File "C:/python/kfc.py", line 8
这是Python中的错误追踪信息,通常在程序出现错误时会显示。它告诉我们在哪个文件的哪一行出现了错误。
具体来说,"Traceback (most recent call last)" 表示错误追踪的开始,它告诉我们下面的信息是最近一次调用的错误。
"File "C:/python/kfc.py", line 8" 表示错误发生在文件 "C:/python/kfc.py" 的第8行。
如果你想解决这个错误,可以打开 "C:/python/kfc.py" 文件,并检查第8行的代码,看看是否有语法错误或逻辑错误。