elasticsearch对某段时间范围内按时间间隔进行统计

您好，针对您的问题，可以使用Elasticsearch中的时间聚合（Date Histogram Aggregation）来实现对某段时间范围内按时间间隔进行统计。

具体实现如下：

{
  "aggs": {
    "time_stats": {
      "date_histogram": {
        "field": "timestamp",
        "interval": "1d"
      }
    }
  }
}

其中，"timestamp"为时间字段，"interval"为时间间隔，可以设置为"1m"（1分钟）或"1h"（1小时）等。

此聚合可以返回每个时间段内的文档数量或其他统计信息，如平均值、最大值、最小值等。

相关问题

elasticsearch对某段时间范围内按照小时的间隔进行统计, 然后再按照小时进行统计

可以使用两层date_histogram聚合来实现对某段时间范围内按照小时的间隔进行统计，然后再按照小时进行统计。

例如，要统计某个索引(index)中某个时间字段(timestamp)在2019年1月1日到2019年1月31日之间，以每小时为时间间隔进行统计，然后再按照小时进行统计，可以使用以下的聚合查询：

GET index/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "hourly_stats": {
      "date_histogram": {
        "field": "timestamp",
        "interval": "1h",
        "min_doc_count": 1,
        "extended_bounds": {
          "min": "2019-01-01T00:00:00",
          "max": "2019-01-31T23:59:59"
        }
      },
      "aggs": {
        "hourly_stats": {
          "date_histogram": {
            "field": "timestamp",
            "interval": "1h",
            "min_doc_count": 1
          }
        }
      }
    }
  }
}

这个聚合查询会返回每小时的统计结果，包括bucket的key(即具体的时间)和对应的文档数量、平均值、最大值、最小值等指标，然后再将每小时的结果按照小时进行统计。如果需要统计其他的时间间隔，可以根据实际需要修改interval参数。