Hadoop集群部署

Hadoop集群部署是指将Hadoop框架分布到多台计算机上，形成一个分布式计算环境的过程。主要步骤包括：

1. **硬件准备**：选择合适的服务器，并确保它们有足够的存储空间、CPU处理能力和网络带宽。

2. **软件安装**：在每台机器上安装Hadoop的两个主要组件：HDFS（Hadoop Distributed File System，分布式文件系统）和MapReduce。通常还会安装YARN（Yet Another Resource Negotiator，资源调度器），作为Hadoop的新一代核心调度器。

3. **配置**: 配置核心配置文件`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`和`yarn-site.xml`，设置节点之间通信的IP地址、数据块大小、副本数等。

4. **名称节点和服务节点**：在其中一台机器上启动NameNode，它是HDFS的元数据管理器；剩余的机器成为DataNodes，负责实际的数据存储。

5. **资源规划**：如果是YARN模式，还需要配置ResourceManager（RM）和NodeManager（NM）。RM负责任务调度，而NM在各个节点上运行应用实例。

6. **验证集群**：通过命令行工具如`hadoop dfs`和`hadoop job`测试HDFS和MapReduce是否正常工作。

7. **扩容或缩容**：如果需要，可以动态添加或移除服务器来调整集群规模。