spark sql concat 用法

Spark SQL中的concat函数用于将多个字符串连接在一起。它接受任意数量的输入参数，并返回一个合并后的字符串。

使用concat函数的基本语法如下：

import org.apache.spark.sql.functions.concat

val df = spark.read.format("csv").option("header", "true").load("data.csv")
df.select(concat($"col1", $"col2").alias("concatenated")).show()

在这个示例中，我们使用concat函数将"col1"和"col2"列的值连接在一起，并将结果列命名为"concatenated"。然后使用show()方法来显示结果。

除了使用$"col1"和$"col2"来引用列，还可以使用col("col1")和col("col2")来引用列。

如果要连接多个字符串，只需在concat函数中提供更多的参数即可，例如：

df.select(concat($"col1", $"col2", $"col3").alias("concatenated")).show()

这将连接"col1"、"col2"和"col3"列的值，并将结果显示在名为"concatenated"的新列中。

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