具体matlab中数据小波阈值去噪的代码

以下是一个简单的 MATLAB 代码示例，用于使用小波阈值去噪：

% 读取数据
data = load('data.mat');

% 小波变换
[c, l] = wavedec(data, 5, 'db4');

% 计算阈值
sigma = median(abs(c)) / 0.6745;
threshold = sigma * sqrt(2*log(length(data)));

% 阈值处理
c_thresh = wthresh(c, 'h', threshold);

% 重构信号
data_denoised = waverec(c_thresh, l, 'db4');

% 绘制结果
subplot(2,1,1);
plot(data);
title('原始数据');
subplot(2,1,2);
plot(data_denoised);
title('去噪后的数据');

这个代码示例使用了 Daubechies 4 小波进行小波变换，并使用了中值绝对偏差（MAD）估计噪声水平。然后，它计算了一个阈值，将小于该阈值的小波系数设置为零，从而实现去噪。最后，它使用逆小波变换重构了去噪后的信号。