stream求平均值

时间: 2023-11-01 16:07:25 浏览: 73

java8实现list集合中按照某一个值相加求和,平均值等操作代码

在Java 8中，集合操作得到了极大的增强，特别是在处理List时。本文将深入探讨如何使用Java 8的新特性，如流(Stream)和函数式编程，来实现按特定值相加求和、计算平均值等操作。让我们看一个简单的例子，假设我们有一个User类，其中包含一个表示年龄的整数字段`age`： ```java public class User { private int age; // getters and setters } ``` 如果我们有一个User对象的List，并想计算所有User的年龄总和，我们可以使用Java 8的流API中的`summingInt()`方法： ```java List<User> users = ... // 初始化用户列表 int totalAge = users.stream() .collect(Collectors.summingInt(User::getAge)); ``` 这个代码片段创建了一个流，然后使用`Collectors.summingInt()`收集器，它接受一个函数作为参数，该函数从User对象中提取age属性并返回一个int类型的和。此外，如果我们要计算平均年龄，可以使用`averagingInt()`方法： ```java double averageAge = users.stream() .collect(Collectors.averagingInt(User::getAge)); ``` `averagingInt()`不仅返回平均值，还有其他类似的方法如`summarizingInt()`、`summarizingDouble()`和`summarizingLong()`，它们分别用于统计int、double和long类型的数值，返回一个`SummaryStatistics`对象，包含了计数、最小值、最大值、总和以及平均值。 ```java SummaryStatistics stats = users.stream() .collect(Collectors.summarizingInt(User::getAge)); int count = stats.getCount(); int minAge = stats.getMin(); int maxAge = stats.getMax(); int sum = stats.getSum(); double average = stats.getAverage(); ``` 这些方法极大地简化了对集合数据的统计分析。关于List的其他操作，例如排序、筛选和转换，Java 8同样提供了高效且简洁的解决方案。例如，如果我们想按`sendTime`字段对Message对象进行降序排序，可以使用`sorted()`方法： ```java List<Message> sortedMessages = messages.stream() .sorted(Comparator.comparing(Message::getSendTime).reversed()) .collect(Collectors.toList()); ``` 筛选指定元素则可以使用`filter()`方法： ```java List<Message> filteredMessages = messages.stream() .filter(message -> message.getMsg().equals("b")) .collect(Collectors.toList()); ``` 如果要将List转换为Map，可以使用`Collectors.toMap()`： ```java Map<Long, Message> mapById = messages.stream() .collect(Collectors.toMap(Message::getId, Function.identity())); ``` 在性能方面，ArrayList适合于随机访问和尾部插入，而LinkedList更适合于频繁的插入和删除操作。ArrayList在内存分配上会预先分配一定的容量，每次扩容时会增加一半的容量；LinkedList则是通过节点链接实现，增删元素时无需移动其他元素，但在随机访问时性能较差。 Java 8的流API提供了一种声明式处理数据的方式，使得对集合的操作更加优雅和高效。通过熟练掌握这些新特性，开发者可以更好地处理和分析数据，提升代码的可读性和维护性。

可以使用流(Stream)的API来求平均值，示例代码如下： ``` double average = list.stream() .mapToDouble(a -> a) .average() .orElse(0.0); ``` 其中，list是一个包含数字的List，mapToDouble将其转换为Double类型的Stream，average方法求平均值，orElse方法指定如果Stream为空时返回的默认值。

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