yolov8的head

根据引用的内容，YOLOv8中的Head部分相比YOLOv5有较大的改动。它采用了目前主流的耦头结构（Decoupled-Head），将分类和检测头分离。此外，回归头的通道数也变成了4 * reg_max的形式，其中reg_max默认为16。

而根据引用的内容，YOLOv8中依然采用了PAN的思想，但与YOLOv5相比，YOLOv8删除了PAN-FPN上采样阶段中的卷积结构，并将C3模块替换为了C2f模块。

总结来说，YOLOv8在Head部分引入了解耦头结构，并对PAN-FPN进行了一些改动。这些改动旨在进一步提升目标检测的性能和准确度。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [YOLOv8详解全流程捋清楚-每个步骤](https://blog.csdn.net/Albert233333/article/details/130044349)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [YOLOv8来啦 | 详细解读YOLOv8的改进模块！YOLOv5官方出品YOLOv8！](https://blog.csdn.net/qq_40716944/article/details/128609569)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
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