FAHP的matlab

FAHP是一种模糊层次分析法，可以用于多准则决策问题。在MATLAB中，可以使用fuzzy工具箱来实现FAHP算法。具体步骤如下：

1. 定义模糊变量和它们的隶属度函数。
2. 定义模糊规则。
3. 使用FAHP算法计算每个准则的权重。
4. 使用权重和模糊规则进行推理。

以下是一个简单的MATLAB代码示例，演示如何使用fuzzy工具箱实现FAHP算法：

% 定义模糊变量和它们的隶属度函数
fis = newfis('fis');
fis = addvar(fis, 'input', '准则1', [0 10]);
fis = addmf(fis, 'input', 1, '低', 'trapmf', [0 0 2 4]);
fis = addmf(fis, 'input', 1, '中', 'trapmf', [2 4 6 8]);
fis = addmf(fis, 'input', 1, '高', 'trapmf', [6 8 10 10]);

fis = addvar(fis, 'input', '准则2', [0 10]);
fis = addmf(fis, 'input', 2, '低', 'trapmf', [0 0 2 4]);
fis = addmf(fis, 'input', 2, '中', 'trapmf', [2 4 6 8]);
fis = addmf(fis, 'input', 2, '高', 'trapmf', [6 8 10 10]);

% 定义模糊规则
ruleList = [1 1 1 1 1;
            1 2 2 1 1;
            1 3 3 1 1;
            2 1 2 1 1;
            2 2 3 1 1;
            2 3 3 1 1;
            3 1 3 1 1;
            3 2 3 1 1;
            3 3 3 1 1];
fis = addrule(fis, ruleList);

% 使用FAHP算法计算每个准则的权重
weights = fahp(fis);

% 输出权重
disp(weights);

% 使用权重和模糊规则进行推理
input = [5, 7];
output = evalfis(input, fis);

% 输出推理结果
disp(output);

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