yolov5 ROS
时间: 2023-07-31 11:03:36 浏览: 183
基于YOLOv5 ROS部署版实现行人和红绿灯识别(源码+权重+说明文档).rar
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Yolov5 ROS是一个基于ROS(机器人操作系统)的Yolov5目标检测算法的接口。您可以通过以下步骤来安装和使用yolov5 ROS:
1. 首先,您需要安装PyTorch和其他依赖项。您可以按照PyTorch官方网站上的指南进行安装\[1\]。
2. 下载Yolov5_ROS功能包。您可以通过以下命令将其克隆到您的catkin工作空间的src目录中:
```
cd /your/catkin_ws/src
git clone https://github.com/qq44642754a/Yolov5_ros.git
```
3. 进入yolov5_ros/yolov5目录,并安装所需的Python依赖项:
```
cd yolov5_ros/yolov5
sudo pip install -r requirements.txt
```
4. 将您训练好的权重文件放入weights文件夹中。默认情况下,launch/yolo_v5.launch文件使用yolov5s.pt权重文件。您可以根据需要修改launch文件中的摄像头话题名称和是否使用CPU选项。
5. 运行yolov5 ROS节点:
```
roslaunch yolov5_ros yolo_v5.launch
```
这样,您就可以在ROS中使用yolov5目标检测算法了。请注意,您还可以将整个yolov5文件夹放入功能包的scripts目录下,以保持整洁\[2\]。如果您对yolov8的ROS接口感兴趣,可以查看作者的博客文章\[3\]。
希望这些信息对您有所帮助!
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [YoloV5 的ros功能包](https://blog.csdn.net/Chris121345/article/details/122563536)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [将yolov5整合进ROS中](https://blog.csdn.net/svfsvadfv/article/details/129825613)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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