/etc/ntp/step-tickers配置文件内容我应该怎么写
时间: 2024-09-21 09:02:42 浏览: 7
/etc/ntp/step-tickers是一个NTP服务器用来配置硬件时间戳步进器(也称为"stepping tickers")的文件。这个文件通常用于那些需要精确时间对齐并提供高精度时间源的系统。它的内容通常是为每个设备分配一个唯一的标识符(通常是一个数字),然后指定该设备作为时间基准。
以下是创建或编辑这个文件的基本步骤:
1. **打开文件**:以root权限打开`vi /etc/ntp/step-tickers`或你喜欢的文本编辑器,例如`nano`。
2. **添加行**:对于每个硬件时间源,你可以添加一行,格式通常是:
```
step-device-id {
server ip-or-hostname;
key id;
// 可选:其他选项,如 leap notrap; 见官方文档
}
```
其中,`step-device-id`是自定义的名称,`server`是时间服务器的IP地址或域名,`key`是认证密钥(如果需要的话),其他的设置则根据你的NTP服务器配置需求。
3. **填写详细信息**:确保提供的IP地址准确,并根据需要设置认证密钥和其他高级选项。如果你不确定,可以参考NTP的官方文档或寻求网络管理员的帮助。
4. **保存并关闭**:完成后,记得保存并退出编辑器。
5. **重启服务**:最后一步是重启NTP服务使其应用新的配置:
```
systemctl restart ntpd
```
相关问题
enumerate(tickers)
这是一个 Python 语言的内置函数,用于将一个可迭代对象转换为一个枚举对象,返回一个由 (index, value) 组成的元组。其中 tickers 是一个可迭代对象,可以是列表、元组、字符串等。这个函数可以用于在循环中同时获得迭代元素的下标和值。例如:
tickers = ['AAPL', 'GOOG', 'MSFT']
for index, value in enumerate(tickers):
print(index, value)
输出结果为:
0 AAPL
1 GOOG
2 MSFT
def select_data(): df = (pd.read_hdf('../data/assets.h5', 'quandl/wiki/prices') .adj_close # 经过调整的价格 .unstack('ticker') .loc['2000':, tickers] .dropna()) df.to_hdf(hdf_store, 'data/real') select_data()
您的代码中的select_data函数是用来从h5文件中选择数据并保存到另一个h5文件中的函数。具体来说,它的功能如下:
1. 从'h5'文件中读取数据:使用pd.read_hdf函数读取'../data/assets.h5'文件中名为'quandl/wiki/prices'的数据。
2. 调整价格:选择读取的数据中的'adj_close'列,这是经过调整的价格。
3. 重组数据:使用unstack函数将数据按照'ticker'列进行重新排列。
4. 筛选数据:选择从'2000'年开始以及指定的'tickers'的数据,并且删除包含缺失值的行。
5. 保存数据:使用to_hdf函数将筛选后的数据保存到'hdf_store'中的'data/real'中。
在代码的最后,调用select_data()函数来执行以上步骤。