yolo v5 6.0训练

要使用Yolo v5 6.0进行训练，你需要按照以下步骤进行操作：

1. 首先，找到yolov5文件目录下的models文件夹，并打开其中的yolov5x.yaml文件。这是用于配置预训练权重文件的配置文件。
2. 在yolov5x.yaml文件中，你需要修改类别数。根据你的具体需求，将类别数修改为你所需的数量。
3. 接下来，你需要选择训练命令并执行。训练命令的格式如下：

   python train.py --data data/coco128.yaml --cfg models/yolov5x.yaml --weights yolov5x.pt --batch-size 2 --epochs 20 --workers 2

这个命令中包含了训练所需的各种参数，你可以根据需求进行修改。其中，--data参数指定了数据集的配置文件，--cfg指定了模型的配置文件，--weights指定了初始权重文件，--batch-size指定了每组训练图像的数量，--epochs指定了训练的轮数，--workers指定了多路读取数据的线程数。
4. 训练结果会保存在runs文件夹下。你可以找到最好的权重文件best.py和最新训练的权重文件last.pt。