利用本章的 stu_score.txt数据库，计算每一列平均值

首先，你需要确保你已经有一个名为stu_score.txt的数据库文件，通常这种文件可能是CSV格式，包含学生的分数数据，比如姓名、数学成绩、英语成绩等。要计算每一列的平均值，你可以按照以下步骤操作：

1. 打开该文件并读取数据。如果你使用的是Python，可以使用pandas库来处理这个任务，因为pandas非常适合处理表格型数据。

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('stu_score.txt', delimiter='\t')  # 假设逗号是分隔符，如果不是，请修改

2. 使用`mean()`函数计算每列的平均值。这会返回一个字典，键是列名，值是平均值。

average_scores = data.mean()

3. 输出结果，例如：

for column, average in average_scores.items():
    print(f"列'{column}'的平均值是{average}")

如果数据不是CSV格式或者有其他特殊结构，你可能需要调整读取和计算的方式。记住检查文件的实际格式以适应正确的解析方法。