OpenCV阈值处理黑白照片

OpenCV阈值处理是将灰度图像转换成黑白图像的一种常用方法。其基本思想是对灰度图像进行二值化，将灰度值大于一定阈值的像素设置为白色，将灰度值小于一定阈值的像素设置为黑色。这样就可以把图像中的目标物体从背景中分离出来。在OpenCV中，提供了多种阈值处理的方法，其中包括固定阈值、自适应阈值等。

以下是实现阈值处理的代码示例：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg', 0)

# 固定阈值处理
ret, thresh1 = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 自适应阈值处理
thresh2 = cv2.adaptiveThreshold(img, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 11, 2)

# 显示处理结果
cv2.imshow('Threshold Binary', thresh1)
cv2.imshow('Adaptive Threshold Mean', thresh2)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()