SVD预编码 matlab

在Matlab中，可以使用SVD预编码来实现单用户MIMO系统的预处理。首先，需要对信道矩阵H进行SVD分解，得到U、Σ和V。其中，U和V都是正交矩阵，Σ是对角矩阵。预处理矩阵可以通过发射信号x=Va来得到，其中a是待发送的信息。接收端使用矩阵U来进行接收赋形。这样，可以利用单用户MIMO信道的所有通道来传输信息。在Matlab中，可以使用svd函数来进行SVD分解，并根据SVD分解结果来进行预编码和接收赋形处理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [svd,BD,ZF,SLNR,MMSE线性预编码性能对比MATLAB仿真](https://blog.csdn.net/hlayumi1234567/article/details/128772942)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [预编码 matlab,无线通信-预编码-MATLAB代码合集](https://blog.csdn.net/weixin_29003437/article/details/115966389)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]