二叉树的先序创建、先序中序后序遍历

二叉树的三种基本遍历方式包括先序遍历、中序遍历和后序遍历，以下是它们的创建过程及遍历顺序：

**1. 先序遍历 (Preorder Traversal)**
- 创建顺序：根节点 -> 左子树 -> 右子树
- 遍历步骤：首先访问根节点，然后递归地遍历左子树，最后遍历右子树。

**2. 中序遍历 (Inorder Traversal)**
- 创建顺序：左子树 -> 根节点 -> 右子树
- 遍历步骤：从根节点开始，先递归遍历左子树，然后访问根节点，最后遍历右子树。

**3. 后序遍历 (Postorder Traversal)**
- 创建顺序：左子树 -> 右子树 -> 根节点
- 遍历步骤：先递归地遍历左右子树，最后访问根节点。

**举例说明**：
假设我们有一个二叉树，其结构如下：

        1
       / \
      2   3
     / \   \
    4   5   6

- 先序遍历结果为：1 -> 2 -> 4 -> 5 -> 3 -> 6
- 中序遍历结果为：4 -> 2 -> 5 -> 1 -> 6 -> 3
- 后序遍历结果为：4 -> 5 -> 2 -> 6 -> 3 -> 1

相关问题

二叉树先序遍历中序遍历后序遍历

二叉树的遍历方式有三种：先序遍历、中序遍历和后序遍历。其中，先序遍历是指先访问根节点，然后递归遍历左子树和右子树；中序遍历是指先递归遍历左子树，然后访问根节点，最后递归遍历右子树；后序遍历是指先递归遍历左子树和右子树，最后访问根节点。

以下是三种遍历方式的代码实现：

1. 先序遍历

def pre_order(root):
    if root:
        print(root.val)
        pre_order(root.left)
        pre_order(root.right)

2. 中序遍历

def in_order(root):
    if root:
        in_order(root.left)
        print(root.val)
        in_order(root.right)

3. 后序遍历

def post_order(root):
    if root:
        post_order(root.left)
        post_order(root.right)
        print(root.val)

二叉树的层序遍历先序遍历中序遍历后序遍历

在二叉树的遍历中，有三种主要的方式：先序遍历（Pre-order traversal）、中序遍历（In-order traversal）和后序遍历（Post-order traversal），每种遍历顺序都会按照不同的方式访问节点。

1. **先序遍历** (Pre-order):
- 首先访问根节点，然后递归地遍历左子树，最后遍历右子树。
- 格式：根 -> 左 -> 右

2. **中序遍历** (In-order):
- 首先递归地遍历左子树，然后访问根节点，最后遍历右子树。
- 格式：左 -> 根 -> 右

3. **后序遍历** (Post-order):
- 首先递归地遍历左子树和右子树，最后访问根节点。
- 格式：左 -> 右 -> 根

对于层序遍历（Level-order traversal），也称为广度优先遍历（Breadth-First Search, BFS），它按照从上到下、从左到右的顺序逐层访问每个节点，通常使用队列数据结构来实现：

- 重复此过程，直到队列为空。

**相关问题--:**
1. 除了以上提到的遍历方式，还有哪些常见的二叉树遍历？
2. 层序遍历常用于解决什么问题？
3. 三种遍历方式的实现过程中如何处理空节点？