xfboost分类算法
时间: 2023-11-06 11:07:53 浏览: 28
XGBoost是Extreme Gradient Boosting的简称,是一种梯度提升算法。它是一种基于决策树的集成学习算法,通过迭代地训练弱分类器(即决策树),并将它们组合成一个强分类器。XGBoost通过优化目标函数来选择每棵树的特征和分割点,以最小化损失函数。相比于传统的GBDT算法,XGBoost引入了正则化项来控制模型的复杂度,避免过拟合。此外,XGBoost还提出了一种可并行的近似直方图算法,用于高效地生成候选的分割点。通过这些创新,XGBoost在处理大规模数据集和高维特征时表现出色。
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