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fid评价指标pytorch

时间: 2023-11-14 12:07:49 浏览: 222

torch-metrics:pytorch中模型评估的指标

火炬指标 PyTorch的模型评估指标火炬指标作为自定义库，以提供Pytorch共同ML评价指标，类似于tf.keras.metrics 。如，Pytorch没有用于模型评估指标的内置库torch.metrics 。这类似于的指标库。用法 pip install --upgrade torch-metrics from torch_metrics import Accuracy ## define metric ## metric = Accuracy ( from_logits = False ) y_pred = torch . tensor ([ 1 , 2 , 3 , 4 ]) y_true = torch . tensor ([ 0 , 2 , 3 , 4 ]) print ( metric ( y_pred , y_true )) ## define metri

FID（Fréchet Inception Distance）是一种用于评估生成模型的指标，它通过计算真实图像和生成图像在Inception网络中的特征分布之间的距离来衡量它们之间的相似程度。PyTorch-FID是一个用于计算FID的Python包，它可以方便地计算两个数据集之间的FID值。使用PyTorch-FID非常简单，只需要在命令行中运行"python -m pytorch_fid path/to/dataset1 path/to/dataset2"即可。其中，"path/to/dataset1"和"path/to/dataset2"分别是真实图像和生成图像的路径。计算FID值时，只需要修改--path_real和--path_fake这两个参数就可以。如果FID值越小，则相似程度越高，最好情况即是FID=0，两个图像相同。

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