有很多数据，分别是学生的期中成绩，期末成绩和专业，如何将学生按照专业进行分组并且比较期中成绩不同组均值的大小

要将学生按照专业进行分组并比较各专业期中成绩的平均值，可以遵循以下步骤，假设我们正在使用Python的数据分析库如pandas：

1. **导入所需库**：

import pandas as pd

2. **加载数据**：

data = pd.read_csv('students_data.csv')  # 假设数据存储在一个CSV文件中

3. **检查数据格式**：

data.head()  # 确保数据中有'专业', '期中成绩', '期末成绩'列

4. **按专业分组并计算均值**：

grouped_scores = data.groupby('专业')['期中成绩'].mean()

这会创建一个新的Series，其中索引是专业，值是对应专业的期中成绩平均值。

5. **比较平均值**：

# 可能需要先排序，以便直观地查看哪个性别的期中成绩更高
grouped_scores.sort_values(ascending=False)

# 或者直接找出最高和最低的平均分
max_score = grouped_scores.idxmax()
min_score = grouped_scores.idxmin()

6. **输出结果**：

print(f"最高期中成绩平均分的专业是：{max_score}")
print(f"最低期中成绩平均分的专业是：{min_score}")

如果数据量非常大，也可以考虑使用`apply`函数或`pivot_table`对所有专业同时进行计算。