求二维数组的山顶元素

在二维数组中寻找“山顶”元素，通常是指找到那个元素值比周围四个相邻元素都大的点，就像一个地形图上的山峰。这个过程也被称为寻找局部最大值。这种查找可以使用常见的算法，如广度优先搜索（BFS）或深度优先搜索（DFS），以及一些优化技巧。

以下是一个简单的Python示例，使用DFS来找出二维数组中的山顶元素：

def find_peaks(matrix):
    m, n = len(matrix), len(matrix[0])
    peaks = []

    def dfs(i, j):
        if i < 0 or j < 0 or i >= m or j >= n or matrix[i][j] <= matrix[i-1][j-1]:
            return
        peaks.append((i, j))
        dfs(i+1, j)  # 右
        dfs(i-1, j)  # 左
        dfs(i, j+1)  # 下
        dfs(i, j-1)  # 上

    for i in range(m):
        for j in range(n):
            dfs(i, j)

    return peaks

# 示例
matrix = [[1, 4, 7, 3], [8, 9, 2, 6], [5, 3, 5, 1]]
peaks = find_peaks(matrix)
print("山顶元素坐标:", peaks)