java零钱兑换算法

在Java中，零钱兑换算法通常用于解决找零问题，比如给定一些面额的钱币（如一元、五角、一角等），如何组合出指定金额的问题。这个问题可以用动态规划的思想来解决。这里是一个简单的算法步骤：

1. 定义一个二维数组dp，其中dp[i]表示用硬币集合兑换i元所需的最小枚数。
2. 初始化dp[0] = 0，因为不需要任何硬币就可以换0元。
3. 遍历每个面额j（从大到小），对于每种面额，更新dp数组：dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i-j] + 1)。如果可以使用j元的硬币，那么当前需要的最少硬币数就是不用这个硬币（dp[i-j]）加上1（即这个硬币本身）。
4. 最终，dp[n]就是兑换n元所需要的最小枚数，其中n是要找零的目标金额。

例如，给定面额{1, 5, 10}，想要兑换17元，dp数组会是：dp[0] = 0，dp[1] = 1，dp[2] = 1，dp[3] = 2，dp[4] = 2，...，dp[17] = 4。

相关问题

贪心算法找零钱java

以下是Java实现贪心算法找零钱的代码：

import java.util.Scanner;

public class GreedyAlgorithm {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner input = new Scanner(System.in);
        System.out.print("请输入需要找零的钱数：");
        int money = input.nextInt();
        int[] coins = {25, 10, 5, 1}; // 硬币面值
        int[] nums = new int[4]; // 硬币数量
        for (int i = 0; i < coins.length; i++) {
            nums[i] = money / coins[i];
            money = money % coins[i];
        }
        System.out.println("需要的硬币数量分别为：");
        for (int i = 0; i < coins.length; i++) {
            System.out.println(coins[i] + "美分：" + nums[i] + "个");
        }
    }
}

运行结果：

请输入需要找零的钱数：33
需要的硬币数量分别为：
25美分：1个
10美分：0个
5美分：1个
1美分：3个

贪心算法找零钱java算法设计分析

以下是贪心算法找零钱的Java实现及分析：

import java.util.Arrays;

public class GreedyAlgorithm {
    public static void main(String[] args) {
        int[] coins = {1, 5, 10, 20, 50, 100};
        int money = 123;
        int[] result = new int[coins.length];
        for (int i = coins.length - 1; i >= 0; i--) {
            result[i] = money / coins[i];
            money %= coins[i];
        }
        System.out.println(Arrays.toString(result));
    }
}

上述代码中，我们定义了一个硬币数组`coins`和一个需要找零的金额`money`。我们使用一个`result`数组来记录每种硬币的数量。从硬币面额最大的开始，我们计算出当前硬币可以找零的最大数量，并将其记录在`result`数组中。然后我们将剩余的金额`money`对下一个面额的硬币进行同样的操作，直到所有硬币的数量都被计算出来。

这个算法的时间复杂度为O(n)，其中n是硬币的数量。因为我们只需要对每种硬币进行一次计算，所以这个算法的效率非常高。