doris优化sql

Doris是一个开源的分布式列式数据库系统，它特别适用于在线分析处理（OLAP）场景，如实时数据仓库和商业智能。对于SQL优化，Doris采用了以下策略：

1. **并行查询**：通过将SQL解析成一系列小任务并在集群节点上并行执行，提高了查询速度。

2. **列式存储**：数据按列而不是按行存储，这使得对单列的扫描非常高效，特别是对于聚集列的聚合操作。

3. **分区和分片**：大规模的数据可以分割到多个物理节点，通过范围分区、哈希分区等方式提高查询性能和资源利用率。

4. **动态负载均衡**：能自动调整查询的执行计划，基于当前集群资源情况动态地分配任务。

5. **缓存机制**：对于经常访问的数据，会进行缓存，减少磁盘I/O。

6. **列式计算**：对于复杂的SQL查询，Doris采用列式计算模型，先计算所需列的结果，再合并行，避免了大量的全表扫描。

7. **索引优化**：支持创建列索引和部分索引，加速特定列的查询。