python数据挖掘词云图

要绘制Python数据挖掘词云图，你可以使用Python中的wordcloud模块来实现。首先，你需要导入所需的库和模块，如jieba和WordCloud。示例代码如下所示：

import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

接下来，你可以使用爬取到的数据或者自己准备的文本进行分词处理。你可以使用jieba库来进行中文分词。然后，将分词后的文本传递给WordCloud对象，并设置相应的参数，如字体路径、背景颜色、停用词等。示例代码如下所示：

# 使用WordCloud生成词云
word_cloud = WordCloud(font_path="simsun.ttc",  # 设置词云字体
                       background_color="white",  # 词云图的背景颜色
                       stopwords=stop_words,  # 去掉的停词
                       mask=graph)  # 添加词云图的遮罩

word_cloud.generate(text_cut)  # 生成词云图
word_cloud.to_file("1.png")  # 将词云图保存为文件

在这段代码中，你可以根据需要设置字体路径、背景颜色、停用词等参数。然后，将分词后的文本传递给WordCloud对象的generate方法生成词云图。最后，使用to_file方法将词云图保存为文件，可以选择保存为png或者其他格式。

请注意，以上示例代码只是简单示范了如何使用Python中的wordcloud模块来生成词云图。实际应用中，你可能需要对分词的结果进行进一步的处理和优化，以及根据具体需求调整其他参数。