(pytorch) C:\Users\23896>pip install ./torch-1.9.1+cu111-cp38-cp38-linux_x86_64.whl WARNING: Requirement './torch-1.9.1+cu111-cp38-cp38-linux_x86_64.whl' looks like a filename, but the file does not exist ERROR: torch-1.9.1+cu111-cp38-cp38-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform.

这个错误可能是由于安装的文件名或路径不正确导致的。请确保你在运行该命令之前已经正确地下载了对应的 PyTorch 轮子文件，并将其放置在当前目录下。

此外，你可以尝试使用完整的文件路径来安装轮子文件，例如：

pip install C:\path\to\torch-1.9.1+cu111-cp38-cp38-linux_x86_64.whl

请将 `C:\path\to\` 替换为实际的文件路径。

如果问题仍然存在，请检查你的环境和安装是否与所使用的轮子文件兼容。确保你使用的是适用于你的操作系统和 Python 版本的正确版本的 PyTorch 轮子文件。

相关问题

(pytorch) C:\Users\23896>wget https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch-1.9.1%2Bcu111-cp38-cp38-linux_x86_64.whl 'wget' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。

在 Windows 上，`wget` 命令不是默认可用的。你可以尝试使用 `curl` 命令来下载文件，或者使用其他下载工具来替代。

如果你已经安装了 curl，可以使用以下命令来下载文件：

curl -O https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch-1.9.1%2Bcu111-cp38-cp38-linux_x86_64.whl

如果你没有安装 curl，可以尝试使用其他下载工具，如 `Invoke-WebRequest`（PowerShell 的命令）或者通过浏览器手动下载。

下载完成后，你可以使用 `pip` 来安装下载的 PyTorch 轮子文件，例如：

pip install torch-1.9.1+cu111-cp38-cp38-linux_x86_64.whl

请确保将 `torch-1.9.1+cu111-cp38-cp38-linux_x86_64.whl` 替换为实际下载的文件名。

pip install torch==1.9.1+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html和pip install torch==1.9.1有什么区别

`pip install torch==1.9.1` 安装的是不带 CUDA 支持的 PyTorch 版本，适用于不需要使用 GPU 的情况或者使用 CPU 运行模型的情况。

而 `pip install torch==1.9.1+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html` 安装的是带 CUDA 11.1 支持的 PyTorch 版本，适用于在支持 CUDA 11.1 的 NVIDIA GPU 上进行加速运算。

选择哪个版本取决于您的需求和硬件配置。如果您有支持 CUDA 的 NVIDIA GPU，并且想要利用 GPU 进行加速计算，那么安装带 CUDA 支持的 PyTorch 版本是更好的选择。如果您没有支持 CUDA 的 GPU 或者不需要 GPU 加速，那么安装不带 CUDA 支持的 PyTorch 版本即可。