matlab 线性拟合

在Matlab中，可以使用`polyfit`函数进行线性拟合。该函数可以拟合出一条直线，使得该直线与给定的数据点的残差平方和最小。具体使用方法如下：

假设我们有两个向量`x`和`y`，表示数据点的横坐标和纵坐标，我们可以使用`polyfit`函数拟合出一条直线，并使用`plot`函数将该直线绘制出来。

x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [1.2, 1.9, 3.2, 4.1, 5.0];
p = polyfit(x, y, 1); % 拟合一次多项式
yfit = polyval(p, x); % 计算拟合后的y值
plot(x, y, 'o', x, yfit, '-') % 绘制数据点和拟合直线

上述代码中，`polyfit(x, y, 1)`表示拟合一个一次多项式，即拟合一条直线。`polyval(p, x)`表示计算拟合后的y值。`plot(x, y, 'o', x, yfit, '-')`表示绘制数据点和拟合直线。