python实现如下功能：从名为zuo的txt文件中读取内容数据，去掉其中包含/n的数字，无论是否能整除都将剩下的数字每四个为一列导入excel表中

在Python中，你可以使用`pandas`库来实现这个功能。首先，你需要安装`pandas`和`openpyxl`库，如果你还没有安装，可以使用`pip`安装：

pip install pandas openpyxl

然后，按照以下步骤操作：

1. 读取txt文件并处理数据：

import pandas as pd

# 读取txt文件
with open('zuo.txt', 'r') as file:
    content = file.read()

# 使用正则表达式替换包含\n的数字
content = re.sub(r'\n(\d+)', '', content)

# 将字符串转换成列表，每一行数据作为一个元素
data_list = content.split('\n')

# 如果有剩余的数字，因为之前已经移除了换行符，所以直接处理
numbers = [list(map(int, row.split())) for row in data_list if row]

2. 每四个数字一组，并插入到Excel表格中：

# 创建空的DataFrame，用于存储结果
df = pd.DataFrame(columns=['Column1', 'Column2', 'Column3', 'Column4'])

# 循环处理每四个数字
for i, group in enumerate(range(0, len(numbers), 4)):
    # 取出四个数，不足四个的组用None填充
    sub_group = numbers[group : min(group + 4, len(numbers))]
    
    # 将列表转换为pandas Series
    series = pd.Series(sub_group + [None] * (4 - len(sub_group)), index=df.columns)
    
    # 添加到DataFrame
    df.loc[i] = series

# 导入Excel
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

现在，`df` DataFrame将保存了处理后的数据，每四列代表一行，如果原始数据不足四列，则后续列会填满None。