hrformer环境配置

要配置hrformer的环境，您需要执行以下步骤：

1. 安装Python：确保您的系统上安装了Python 3.7或更高版本。

2. 创建虚拟环境（可选）：为了保持环境的干净和独立，建议在项目中创建一个虚拟环境。您可以使用工具如virtualenv或conda来创建虚拟环境。

3. 激活虚拟环境（如果使用了虚拟环境）：根据您使用的虚拟环境工具，运行相应的命令来激活虚拟环境。

4. 安装依赖项：使用pip命令安装所需的依赖项。在终端中运行以下命令：

pip install torch torchvision torchaudio
pip install transformers sentencepiece
pip install git+https://github.com/ZhuiyiTechnology/HRFormer

这些命令将安装PyTorch、transformers、sentencepiece和HRFormer库。

5. 验证安装：在Python解释器中尝试导入HRFormer，确保安装完成且正常工作。您可以使用以下代码进行验证：

import torch
from hrformer import HRFormer

model = HRFormer()
input_ids = torch.tensor([[1, 2, 3, 4, 5]])  # 示例输入
attention_mask = torch.tensor([[1, 1, 1, 1, 1]])  # 示例输入

outputs = model(input_ids=input_ids, attention_mask=attention_mask)
print(outputs)

如果没有错误，表示您已成功配置HRFormer的环境。现在您可以根据自己的需求使用HRFormer进行模型训练或推理了。