python spc

SPC是统计过程控制（Statistical Process Control）的缩写，它是一种统计分析方法，用于监控和管理生产过程的质量。在SPC中，我们使用各种统计图表来显示过程的稳定性和异常情况。在Python中，可以使用matplotlib和pandas库来实现SPC分析。引用中的代码演示了如何使用matplotlib绘制U图（U chart），该图显示了超出上限（UCL）的异常点。引用中的代码展示了使用matplotlib绘制U图的另一种方式。引用中的代码则展示了如何使用pandas导入数据并计算出需要展示的数据（u、CL、UCL）。

所以，Python中的SPC是指使用matplotlib和pandas库来实现统计过程控制分析，并通过绘制U图等图表来监控和管理生产过程的质量。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [用Python实现SPC统计过程控制](https://blog.csdn.net/linkeeee/article/details/106065254)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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