可以使用快速排序或者归并排序求解问题{5,0,3,8,89,45,66,12,35}在dev中

快速排序和归并排序都是高效的排序算法，可以用来解决将列表{5,0,3,8,89,45,66,12,35}这样的整数数组按升序排列的问题。

**快速排序**（Quick Sort）是一种分而治之的策略，基本步骤是选择一个“基准”元素，将数组分为两部分，一部分的所有元素都比基准小，另一部分所有元素都比基准大，然后递归地对这两部分进行排序。在这个例子中，你可以选择第一个元素（如5），通过一趟比较交换，把小于5的元素放在左边，大于等于5的元素放在右边，然后分别对左右两边的子数组进行同样的操作。

**归并排序**（Merge Sort）则是先将数组一分为二，然后对每个子数组再进行划分，直到子数组只有一个元素，最后合并有序的子数组成整体。对于给定数组，从中间分成两个子数组，递归地排序每个子数组，然后合并这两个已排序的子数组。

以下是这两种排序算法在Python中的简单实现：

# 快速排序示例
def quicksort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[0]
    less = [i for i in arr[1:] if i <= pivot]
    greater = [i for i in arr[1:] if i > pivot]
    return quicksort(less) + [pivot] + quicksort(greater)

# 归并排序示例
def mergesort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    mid = len(arr) // 2
    left = mergesort(arr[:mid])
    right = mergesort(arr[mid:])
    return merge(left, right)

# 合并两个已排序的数组
def merge(left, right):
    result = []
    while left and right:
        if left[0] < right[0]:
            result.append(left.pop(0))
        else:
            result.append(right.pop(0))
    result.extend(left if left else right)
    return result

# 使用任一函数对数组进行排序
arr = [5, 0, 3, 8, 89, 45, 66, 12, 35]
sorted_arr = quicksort(arr) or mergesort(arr)
print(sorted_arr)

运行上述代码后，你会得到一个已排序的数组。