R语言中绘制森林图总体敏感度

要在R语言中绘制森林图总体敏感度，你可以使用randomForest包中的randomForest函数进行建模，并使用importance函数获取变量的重要性指标。然后，使用varImpPlot函数绘制变量的重要性图。

以下是一个示例代码：

library(randomForest)

# 假设你的数据存储在dataframe对象df中，其中目标变量为target
# 将目标变量移除，只保留特征变量
features <- df[, !names(df) %in% "target"]

# 使用randomForest函数进行建模
rf_model <- randomForest(x = features, y = df$target)

# 获取变量重要性指标
importance <- importance(rf_model)

# 使用varImpPlot函数绘制变量重要性图
varImpPlot(importance, main = "Variable Importance Plot")

这段代码假设你的数据存储在一个名为`df`的dataframe对象中，其中目标变量为`target`。你需要根据实际情况修改代码以适应你的数据。

希望对你有帮助！如果有任何问题，请随时提问。