解释代码containers = {} for i, group in enumerate(st5_grouped.groups):containers['s{}'.format(i+1)] = st5.loc[st5_grouped.groups[group]]

这行代码的功能是将 st5 DataFrame 中的数据按照 st5_grouped.groups 中的分组规则进行分组，并将每个分组的结果存储在一个名为 containers 的字典中，字典的键名为 's{i}'，i 为索引值加一。具体的实现过程是，首先用 enumerate 函数生成一个索引值 i，然后使用 format 函数生成键名，并将 st5.loc[st5_grouped.groups[group]] 的结果作为该键的键值存储在容器字典中。

相关问题

for i in ax.containers: ax.bar_label(i,fontsize = 16)

在 Matplotlib 中，`ax.containers` 属性是一个包含所有图形容器的列表，包括直方图、条形图、散点图等。`bar_label()` 方法可以将标签添加到条形图中的每个条形上。它接受两个参数，第一个参数是一个 `Container` 对象，表示要添加标签的图形容器，第二个参数是一个字典，用于设置标签属性，例如字体大小、颜色、位置等。例如，下面的代码将字体大小设置为 16，并将标签添加到每个条形上：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一组随机数据
data = np.random.randint(1, 10, size=5)

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(range(len(data)), data)  # 绘制条形图

for i in ax.containers:
    ax.bar_label(i, fontsize=16)  # 将标签添加到每个条形上

plt.show()  # 显示图形

这将在每个条形上添加标签，并将标签字体大小设置为 16。

W0710 23:30:54.833759 12361 checks.go:835] detected that the sandbox image "registry.k8s.io/pause:3.6" of the container runtime is inconsistent with that used by kubeadm. It is recommended that using "registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.9" as the CRI sandbox image.

您好！对于您的问题，建议您使用"registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.9"作为CRI容器运行时的沙箱镜像。这是因为检测到您当前使用的沙箱镜像"registry.k8s.io/pause:3.6"与kubeadm使用的镜像不一致。更换为匹配的镜像可以确保系统的一致性和稳定性。