从一个4列，行数未知的excel表中，遍历每一行取数据，其中第二列的数据中：若有，则格式为(153.85,357.078)(365.483,668.257)；若无，则是无，需要将第二列的数据去除括号和逗号，转换为列表， excel的表头分别为：name,class,location,confidence 遍历每一行，取得对应表头的数据

好的，你可以使用pandas库来读取Excel表格数据，并使用`.iterrows()`方法来遍历每一行数据。然后通过列名访问每一列数据，根据需求对其中的第二列进行处理。

下面是一份示例代码，供你参考：

import pandas as pd
import re

# 读取Excel表格数据
df = pd.read_excel('your_file_path.xlsx')

# 遍历每一行
for index, row in df.iterrows():
    # 取得每一列数据
    name = row['name']
    class_ = row['class']
    location = row['location']
    confidence = row['confidence']
    
    # 处理第二列数据
    data = row[1]
    if data == "无":
        data = None
    else:
        data = re.findall(r'\d+\.\d+', data)
        data = [[float(data[i]), float(data[i+1])] for i in range(0, len(data), 2)]

    # 输出处理结果
    print(name, class_, location, confidence, data)

在这份代码中，我使用了正则表达式来处理第二列的数据，将其转换为列表。同时，我还对第二列中的“无”进行了处理，将其转换为None。

希望这个答案能够帮助到你！如果你还有其他问题，可以继续提问哦。