//屏蔽区域树 $(function() { var url = ctx + "jcy/ssqx/roleMenuTreeData?xqdid=" + $("#xqdid").val(); var options = { id: "menuTrees", url: url, check: { enable: true,chkboxType: {"Y": "", "N": ""} }, expandLevel: 0, }; $.tree3.init(options); }); //所属区域树 $(function() { var url = ctx + "jcy/ssqx/roleMenuTreeData?xqdid=" + $("#xqdid").val(); var options = { id: "menuTrees2", url: url, check: { enable: true,chkboxType: {"Y": "", "N": ""} }, expandLevel: 0, onCheck : zOnClick }; $.tree.init(options); }); var ssqyids = $.tree.getCheckedNodes(); var xqdssqyids = $.tree.getCheckedNodes(); 如何从两个ztree中获取勾选中的节点
时间: 2024-02-14 20:15:16 浏览: 62
您可以使用以下代码从两个ztree中获取勾选中的节点：
```
var ssqyids = $.fn.zTree.getZTreeObj("menuTrees").getCheckedNodes();
var xqdssqyids = $.fn.zTree.getZTreeObj("menuTrees2").getCheckedNodes();
```
在上述代码中，"menuTrees" 和 "menuTrees2" 分别是两个ztree的 ID，可以根据实际情况进行替换。使用 $.fn.zTree.getZTreeObj() 方法获取 ztree 对象，然后调用 getCheckedNodes() 方法获取勾选中的节点。最后，将结果保存到变量 ssqyids 和 xqdssqyids 中。
相关问题
//屏蔽区域树 $(function() { var url = ctx + "jcy/ssqx/roleMenuTreeData?xqdid=" + $("#xqdid").val(); var options = { id: "menuTrees", url: url, check: { enable: true,chkboxType: {"Y": "", "N": ""} }, expandLevel: 0, }; $.tree3.init(options); }); //所属区域树 $(function() { var url = ctx + "jcy/ssqx/roleMenuTreeData?xqdid=" + $("#xqdid").val(); var options = { id: "menuTrees2", url: url, check: { enable: true,chkboxType: {"Y": "", "N": ""} }, expandLevel: 0, onCheck : zOnClick }; $.tree.init(options); }); var ssqyids = $.tree.getCheckedNodes(); var xqdssqyids = $.tree.getCheckedNodes();两个ztree 怎么来正确获取勾选的节点
在这段代码中，你需要将$.tree.getCheckedNodes()改成具体的树实例名字，以获取对应树的勾选节点。具体来说，可以将$.tree改成menuTrees，menuTrees2或者其他树的实例名字，代码如下：
```
var ssqyids = $.fn.zTree.getZTreeObj("menuTrees").getCheckedNodes(true);
var xqdssqyids = $.fn.zTree.getZTreeObj("menuTrees2").getCheckedNodes(true);
```
需要注意的是，这里使用了$.fn.zTree.getZTreeObj()方法来获取对应的树实例，而不是直接使用$.tree或者$.tree3。这是因为在这段代码中，具体的树实例名字是menuTrees和menuTrees2。同时，需要传入true参数来获取勾选的父子节点。
<!DOCTYPE html> <body> <div id="menuTrees2" class="ztree ztree-border"></div> <div id="menuTrees" class="ztree ztree-border"></div> </body> <script> //屏蔽区域树 $(function() { var url = ctx + "jcy/ssqx/roleMenuTreeData?xqdid=" + $("#xqdid").val(); var options = { id: "menuTrees", url: url, check: { enable: true,chkboxType: {"Y": "", "N": ""} }, expandLevel: 0, }; $.tree3.init(options); }); //所属区域树 $(function() { var url = ctx + "jcy/ssqx/roleMenuTreeData?xqdid=" + $("#xqdid").val(); var options = { id: "menuTrees2", url: url, check: { enable: true,chkboxType: {"Y": "", "N": ""} }, expandLevel: 0, }; $.tree.init(options); }); </script> 如何从两个ztree中获取勾选中的节点
您可以使用以下代码从两个ztree中获取勾选中的节点：
```javascript
//获取屏蔽区域树勾选中的节点
var checkedNodes1 = $.fn.zTree.getZTreeObj("menuTrees").getCheckedNodes(true);
//获取所属区域树勾选中的节点
var checkedNodes2 = $.fn.zTree.getZTreeObj("menuTrees2").getCheckedNodes(true);
```
其中，"menuTrees"和"menuTrees2"分别是两个ztree的ID，"getCheckedNodes(true)"表示只获取勾选中的节点。获取到的节点信息将保存在一个数组中，您可以对其进行进一步的处理。
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5：工具环境、ppt参考模板、相关教程资源分享。
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2. Java SE（Java Platform, Standard Edition）：Java SE是Java平台的标准版本，它定义了Java编程语言的核心功能和库。Java SE是构建Java EE（企业版）和Java ME（微型版）的基础。Java SE提供了多种Java类库和API，包括集合框架、Java虚拟机（JVM）、网络编程、多线程、IO、数据库连接（JDBC）等。
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# 摘要
单相整流器作为电力电子技术的基础设备，广泛应用于电力系统和工业自动化领域。本文首先概述了单相整流器的基本概念，详细分析了其工作原理，包括电力电子器件的角色、数学模型以及控制策略。随后，针对控制技术进行了深入探讨，包括传统控制技术如PID控制和高级控制策略如模糊逻辑控制及自适应控制的应用。进一步地，本文提出了一系列提升单相整流器性能的方法，如效率提升策略、系统稳定性措施，以及性能评估与优化方案。最后，文章探讨了单相整流器在不同领域的应用案例，并对新兴技术与市场趋势进行了展望。
# 关键字
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你看这是ashx映射的cs文件初始代码,你看这里边根本就没有写对action参数进行任何操作但你.ashx?action=submit这样去做他就能返回出数据这是为什么
在ASP.NET中，.ashx文件（也称为HTTP处理程序）用于处理HTTP请求并返回响应。即使在初始代码中没有对action参数进行任何操作，系统仍然可以通过默认的ProcessRequest方法处理请求并返回数据。
当你在URL中传递参数（如?action=submit）时，这些参数会被包含在请求的查询字符串中。虽然你的代码没有显式地处理这些参数，但默认的ProcessRequest方法会接收这些参数并执行一些默认操作。
以下是一个简单的.ashx文件示例：
```csharp
<%@ WebHandler Language="C#" Class="MyHandler" %>
us
机器学习预测葡萄酒评分：二值化品尝笔记的应用
资源摘要信息:"wine_reviewer：使用机器学习基于二值化的品尝笔记来预测葡萄酒评论分数"
在当今这个信息爆炸的时代，机器学习技术已经被广泛地应用于各个领域，其中包括食品和饮料行业的质量评估。在本案例中，将探讨一个名为wine_reviewer的项目，该项目的目标是利用机器学习模型，基于二值化的品尝笔记数据来预测葡萄酒评论的分数。这个项目不仅对于葡萄酒爱好者具有极大的吸引力，同时也为数据分析和机器学习的研究人员提供了实践案例。
首先，要理解的关键词是“机器学习”。机器学习是人工智能的一个分支，它让计算机系统能够通过经验自动地改进性能，而无需人类进行明确的编程。在葡萄酒评分预测的场景中，机器学习算法将从大量的葡萄酒品尝笔记数据中学习，发现笔记与葡萄酒最终评分之间的相关性，并利用这种相关性对新的品尝笔记进行评分预测。
接下来是“二值化”处理。在机器学习中，数据预处理是一个重要的步骤，它直接影响模型的性能。二值化是指将数值型数据转换为二进制形式（0和1）的过程，这通常用于简化模型的计算复杂度，或者是数据分类问题中的一种技术。在葡萄酒品尝笔记的上下文中，二值化可能涉及将每种口感、香气和外观等属性的存在与否标记为1（存在）或0（不存在）。这种方法有利于将文本数据转换为机器学习模型可以处理的格式。
葡萄酒评论分数是葡萄酒评估的量化指标，通常由品酒师根据酒的品质、口感、香气、外观等进行评分。在这个项目中，葡萄酒的品尝笔记将被用作特征，而品酒师给出的分数则是目标变量，模型的任务是找出两者之间的关系，并对新的品尝笔记进行分数预测。
在机器学习中，通常会使用多种算法来构建预测模型，如线性回归、决策树、随机森林、梯度提升机等。在wine_reviewer项目中，可能会尝试多种算法，并通过交叉验证等技术来评估模型的性能，最终选择最适合这个任务的模型。
对于这个项目来说，数据集的质量和特征工程将直接影响模型的准确性和可靠性。在准备数据时，可能需要进行数据清洗、缺失值处理、文本规范化、特征选择等步骤。数据集中的标签（目标变量）即为葡萄酒的评分，而特征则来自于品酒师的品尝笔记。
项目还提到了“kaggle”和“R”，这两个都是数据分析和机器学习领域中常见的元素。Kaggle是一个全球性的数据科学竞赛平台，提供各种机器学习挑战和数据集，吸引了来自全球的数据科学家和机器学习专家。通过参与Kaggle竞赛，可以提升个人技能，并有机会接触到最新的机器学习技术和数据处理方法。R是一种用于统计计算和图形的编程语言和软件环境，它在统计分析、数据挖掘、机器学习等领域有广泛的应用。使用R语言可以帮助研究人员进行数据处理、统计分析和模型建立。
至于“压缩包子文件的文件名称列表”，这里可能存在误解或打字错误。通常，这类名称应该表示存储项目相关文件的压缩包，例如“wine_reviewer-master.zip”。这个压缩包可能包含了项目的源代码、数据集、文档和其它相关资源。在开始项目前，研究人员需要解压这个文件包，并且仔细阅读项目文档，以便了解项目的具体要求和数据格式。
总之，wine_reviewer项目是一个结合了机器学习、数据处理和葡萄酒品鉴的有趣尝试，它不仅展示了机器学习在实际生活中的应用潜力，也为研究者提供了丰富的学习资源和实践机会。通过这种跨领域的合作，可以为葡萄酒行业带来更客观、一致的评价标准，并帮助消费者做出更加明智的选择。
"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"
多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依