import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 读取数据文件 df = pd.read_csv('TemperatureSales.csv') # 分组并计算总销售额 grouped = df.groupby('temperature_range')['total_sales'].sum() # 绘制饼图 fig, ax = plt.subplots() ax.pie(grouped, labels=grouped.index, autopct='%1.1f%%') ax.set_title('Sales by Temperature Range') plt.show()添加温度范围标签
时间: 2023-08-05 15:05:22 浏览: 50
你可以尝试在绘制饼图时添加温度范围标签。具体实现方式如下:
```
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取数据文件
df = pd.read_csv('TemperatureSales.csv')
# 分组并计算总销售额
grouped = df.groupby('temperature_range')['total_sales'].sum()
# 设置温度范围标签
labels = ['0-10°C', '10-20°C', '20-30°C', '>30°C']
# 绘制饼图
fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(grouped, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
ax.set_title('Sales by Temperature Range')
plt.show()
```
其中,`labels` 列表中包含了对应的温度范围标签,可以根据实际情况进行修改。
相关问题
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import seaborn as sns df=pd.read_csv("heart.csv")
这段代码是在Python中使用pandas和matplotlib库读取一个名为"heart.csv"的数据文件,并将其存储在名为df的变量中。然后,使用%matplotlib inline命令将图形内嵌到Notebook中,并使用seaborn库中的sns命令设置图形样式。这段代码的目的是为了准备数据以进行数据可视化和分析。
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 读取 CSV 文件并转换为 DataFrame 对象 df = pd.read_csv('pyechart.csv') data = df.values # 绘制热力图 plt.imshow(data, cmap='coolwarm') # 设置x轴和y轴标签 plt.xlabel('Point Index') plt.ylabel('Point Index') # 显示颜色条 plt.colorbar() # 显示图像 plt.show() # 打印 DataFrame 对象修改代码指定图名
您可以使用 `plt.title()` 函数来指定图名,修改后的代码如下所示:
```
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取 CSV 文件并转换为 DataFrame 对象
df = pd.read_csv('pyechart.csv')
data = df.values
# 绘制热力图
plt.imshow(data, cmap='coolwarm')
# 设置 x 轴和 y 轴标签
plt.xlabel('Point Index')
plt.ylabel('Point Index')
# 显示颜色条
plt.colorbar()
# 指定图名
plt.title('Heatmap of Pyechart')
# 显示图像
plt.show()
# 打印 DataFrame 对象
print(df)
```
请注意,您需要将 `Heatmap of Pyechart` 替换成您想要的图名。