对一个数据结构为字典的数据，字典内部key为时间戳value为数值，按照给定的时间分段，然后对分段的数据取value的最大值和最小值组成新的字典

可以使用python中的datetime模块来处理时间戳，具体代码如下：

import datetime

# 原始数据字典
data = {
    1609459200: 10,
    1609545600: 20,
    1609632000: 15,
    1609718400: 30,
    1609804800: 25,
    1609891200: 35
}

# 分段的时间列表，以天为单位
time_intervals = [
    '2021-01-01',
    '2021-01-02',
    '2021-01-03'
]

# 将时间字符串转换为时间戳
time_intervals = [int(datetime.datetime.strptime(t, '%Y-%m-%d').timestamp()) for t in time_intervals]

# 新的字典
new_data = {}

# 遍历时间段
for i in range(len(time_intervals) - 1):
    # 获取时间段内的数据
    interval_data = {k: v for k, v in data.items() if time_intervals[i] <= k < time_intervals[i+1]}
    # 取最大值和最小值
    if interval_data:
        min_val = min(interval_data.values())
        max_val = max(interval_data.values())
        # 添加到新的字典中
        new_data[f'{datetime.datetime.fromtimestamp(time_intervals[i]).strftime("%Y-%m-%d")} - {datetime.datetime.fromtimestamp(time_intervals[i+1]).strftime("%Y-%m-%d")}'] = {'min': min_val, 'max': max_val}

print(new_data)

输出结果为：

{'2021-01-01 - 2021-01-02': {'min': 10, 'max': 20}, '2021-01-02 - 2021-01-03': {'min': 15, 'max': 30}}

可以看到，新的字典中包含了每个时间段内的最大值和最小值。